QwenLM 发布 Qwen-Drive-1.0：面向自动驾驶的视觉语言基础模型

QwenLM 推出 Qwen-Drive-1.0，作为面向自动驾驶的视觉语言基础模型迈出的第一步。该模型定位为自动驾驶领域的视觉语言基础模型，具体参数规模、benchmark 分数与开放方式尚未在原文中披露。

SpaceXAI@SpaceXAIAI 评分3737

Grok Voice Think Fast 2.0 现已在 Artificial Analysis Speech-to-Speech Index 上排名第一。 该指数衡量语音智能体能否对听到的语音进行推理、解决真实客户问题，并使用智能体工具正确完成任务。

Meituan LongCat@Meituan_LongCat精选AI 评分6565

美团 LongCat 官方宣布 LongCat-2.0 已上线 opencode 的 Go，邀请用户试用并反馈用其构建了什么。引用内容显示 LongCat-2.0 为 1.6T/48B 参数、支持 1M 上下文、完全开源。

阿里 Qwen 团队发布 Qwen3.8-Flash-Next 基础模型

Qwen 团队（阿里巴巴集团）开发了基础模型 Qwen3.8-Flash-Next。该模型由 QwenLM 仓库发布，具体参数规模、上下文长度与可用方式尚未在原文中披露。

Thinking Machines@thinkymachinesAI 评分3939

我们希望提升 Inkling 的智能体表现。为了帮助我们了解它在真实世界中的行为，我们将在接下来几周内（从现在开始）在 OpenRouter 上免费开放它（仅限搭配智能体框架使用）。我们会利用这些与账户脱钩的数据来改进它。

DeepSeek@deepseek_aiAI 评分6363

DeepSeek 宣布实验性多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 上线 DeepSeek API 平台，可通过 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 调用。

Liquid AI 发布 LFM2.5-DSpark 草稿模型，推理最高提速 3.2 倍

Liquid AI 为 LFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B 和 LFM2.5-8B-A1B 发布 DSpark 草稿模型检查点，采用推测解码，GPU 上吞吐最高提升 3.18 倍，端侧最高 2.87 倍，输出质量不变。

SemiAnalysis 解析 Cerebras CS-4：同一代 WSE-3 如何实现性能翻倍

SemiAnalysis 深度解读 Cerebras 新发布的第四代机架 CS-4：它沿用第三代 5nm WSE-3 晶圆级引擎，靠提高功耗和时钟频率、提升机架密度（每机架 3 个晶圆，TDP 约 125-135kW）实现性能翻倍，片外 I/O 从 1.2Tb/s 升至 2.4Tb/s，晶圆间延迟从 5 微秒降到 3 微秒。

Karina@karinanguyenAI 评分3737

Grok 4.6 在 DiligenceBench 金融测试中以约 52–53% 位列第 2，与 Claude Opus 5 基本持平，Sonnet 5 以 46.2% 落后。

Z.ai@Zai_orgAI 评分6262

智谱宣布 GLM-5.3 API 正式上线，主要面向编码、防御性网络安全和长程智能体任务。定价与 GLM-5.2 相同，可通过官方 API 及合作模型网关使用，文档见 https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3。配图引用 Artificial Analysis Intelligence Index，显示 GLM-5.3 在智能与单任务成本对比中位于最具吸引力象限。

蚂蚁 inclusionAI 发布 ConceptEdit：ConceptEdit-12M 数据集与 ConceptEdit-Bench 基准

蚂蚁 inclusionAI 在 GitHub 上线 ConceptEdit 项目，包含 ConceptEdit-12M 数据集与 ConceptEdit-Bench 基准。目前公开信息仅给出这两个名称，尚未披露模型规模、评测分数或使用方式等细节。

蚂蚁 inclusionAI 发布 SingProbe 官方训练代码

蚂蚁 inclusionAI 在 GitHub 上线 SingProbe 官方训练代码仓库。正文仅说明这是 SingProbe 的官方训练代码，未披露模型规模、训练数据或评测结果等细节。

DeepSeek V4 Pro 0813 对比 Claude Fable 5：DeepSWE 上的成本、编码与路由实测

Together AI 在 DeepSWE 全部 113 个任务上各跑 4 次试验，对比 DeepSeek V4 Pro 0813 与 Claude Fable 5。

Demis Hassabis@demishassabis精选AI 评分7070

Gemini 3.7 Flash 发布，Demis Hassabis 称其在软件工程、Web 开发和知识工作方面有重大升级。introductory 定价为原 3.6 Flash 价格的一半，现可开始使用。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，主打编码与 Agent 能力

Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，称其为迄今最智能的主力模型，面向编码与 Agent 场景，距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。

FireRedTeam 发布 FireRedTTS3：支持多语言多方言语音克隆、指令引导音色设计与语音编辑

FireRedTeam 发布 FireRedTTS3，一款支持多语言与多方言的语音克隆模型，同时具备指令引导的音色设计和语音编辑能力。该模型将语音克隆、音色设计与语音编辑整合在同一系统中，具体参数规模与可用性尚未在原文中披露。

Michael Truell@mntruell精选AI 评分6161

Grok 4.6 发布，官方称具备前沿智能，同价位下较 Grok 4.5 显著提升。作者补充称 4.6 在困难任务和知识工作上明显更强，结合了 Opus 级智能与打磨度，同时保持低成本和高速度，Grok 正逐步成为更能干的数字同事。

Google Research 发布 AMIE (Video) 实现专家级音视频临床问诊

Google Research 推出基于 Gemini 和 Project Astra 的 AMIE (Video)，可进行实时视频临床问诊，感知非语言视觉和听觉线索并引导虚拟体格检查。

Jensen Huang@JensenHuangAI 评分5757

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Lightning，一个开放权重的 30B MoE 模型，活跃参数 3B，面向持续运行、高吞吐的智能体任务。官方称其输出速度可达同规模模型的 4 倍。Jensen Huang 转发该发布并称其 smart、fast、efficient and open。

NVIDIA 发布 Magpie Multilingual TTS 开放权重模型，支持 12 种语言

NVIDIA 发布 Magpie Multilingual TTS 开放权重模型（364M 参数），支持 12 种语言，新增现代标准阿拉伯语、韩语和巴西葡萄牙语，可在自有基础设施部署并微调。

Meta 发布开源多模态模型 Muse Glimmer-30B，面向本地智能体场景

Meta 发布 30B 参数多模态开源模型 Muse Glimmer，由 Muse 蒸馏而来，采用 Apache 2.0 许可，主打本地智能体用途如编码、文档分析和个人助理。

Nous Research 发布 hermes-toolperf-evals：Hermes Agent 工具效率评测框架

Nous Research 在 GitHub 开源 hermes-toolperf-evals，为 hermes-agent #77056 的 15-PR 工具效率追踪提供核心工具集 A/B 评测框架与基准用例。该框架的数据来自 session-DB 挖掘、NeMo Relay traces 和生产错误分类体系。

Google DeepMind 发表 WeatherNext 气旋预报研究并开源模型

Google DeepMind 在 Nature 发表 WeatherNext AI 模型研究，对气旋路径、强度和风结构的预报平均多出超过 24 小时提前量，相当于约十年的气象学进步。

OpenAI 发布 openai/ten-proofs 仓库

OpenAI 在 GitHub 上线 openai/ten-proofs 仓库，收录数学与理论计算机科学中十个证明的 Lean 证书。

Mistral 发布 3B 开源多模态安全分类器 Shieldstral，Apache 2.0 开放权重

Mistral 发布 Shieldstral，一个 3B 开源权重多模态安全分类器，将内容审核建模为策略自适应的问答任务，在推理时接受自然语言策略，无需重训即可适配文本与图像审核。它以 Apache 2.0 协议开放权重，在文本安全上匹敌最大 7 倍于其体积的开放审核模型，可在单张 16GB NVIDIA GPU 上运行，并输出经校准的连续安全分数。

Microsoft Research 开源 Orchard 智能体框架并发布三个领域模型

Microsoft Research 发布开源框架 Orchard，核心是可复用的 Kubernetes 环境服务 Orchard Env，支持在 Codex、OpenClaw、ZeroClaw 等真实部署 harness 内直接训练智能体。

开源模型汇总第23期：Laguna S2.1、Inkling 与 Kimi K3 展现开源模型在 Pareto 前沿的价值

本期开源模型汇总收录多批新发布，包括 Thinking Machines 首个模型 Inkling（975B-A41B 多模态 MoE，另有 276B-A12B 版）。

美团 LongCat 发布 LongCat-Flash-Lite-Sparse 稀疏注意力模型，原生支持 1M token 上下文

美团 LongCat 发布 LongCat-Flash-Lite-Sparse，这是一个非思考型 MoE 模型，总参数 69B，每 token 激活约 3B，用 LongCat Sparse Attention（LSA）替换稠密 MLA，原生支持最长 1M token 上下文。

DeepSeek@deepseek_aiAI 评分6464

DeepSeek 宣布 DeepSeek-V4-Flash 官方 API 正式开启公测，Agent 能力大幅升级，基准成绩远超 V4-Pro-Preview，如 Terminal Bench 2.1 达 82.7、NL2Repo 达 54.2。官方版本原生支持 Responses API 格式并完全适配 Codex，配置详情见官方 API 文档 https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex。

Mark Chen@markchen90精选AI 评分8181

OpenAI 宣布 GPT-5.6 系列降价与功能更新：GPT-5.6 Luna 输入价格降至 $0.20 per million tokens、输出 $1.20，降幅 80%；GPT-5.6 Terra 降价 20% 至 $2/$12；GPT-5.6 Sol 在 API 中新增 Fast mode，速度最高提升 2.5x，价格为 2 倍，智能水平不变。Mark Chen 评论称这是迈向"便宜到无需计量"的智能的又一步。

Mira Murati@miramuratiAI 评分6464

Thinking Machines 发布 Inkling-Small，性能与 Inkling 相当而体积仅为其四分之一，总参数 276B、激活参数 12B，完整权重已开放。可在 Tinker 上微调，或在 Tinker Playground 以文本、图像和音频方式与它对话。

Thinking Machines@thinkymachines精选AI 评分6969

Thinking Machines 发布 Inkling-Small，以四分之一体积达到与 Inkling 相当的性能，总参数 276B、激活 12B，并开放完整权重。用户可在 Tinker 上微调，或在 Tinker Playground 进行文本、图像和音频对话。

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，强化视频理解、任务编排与多机器人协作

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，面向机器人的具身推理模型，支持视频理解、任务进度跟踪、工具编排与多机器人协作，并可将执行交给下层 VLA 模型。

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列模型，实现机器人全身智能控制

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列，包含全身控制的 VLA 模型、具身推理模型 ER 2 和可本地运行的 On-Device 2。

NVIDIA Cosmos-H-Dreams：为手术机器人带来实时生成式仿真

NVIDIA 推出 Cosmos-H-Dreams，一个面向手术机器人的实时、动作条件生成式仿真器，通过 FlashDreams 推理库在单张 RTX PRO 6000 GPU 上运行，支持人与策略闭环交互控制。

Midjourney 发布 V8.2 图像模型

Midjourney 推出 V8.2 图像模型，本次更新聚焦美学、图像质量与个性化。官方称图像将更具创意、大胆、精致、前卫和新颖，低质量图像的随机情况应会大幅减少。V8.2 的个性化档案拥有更大且更优的图像池，能更好理解用户个人品味，尤其适合在个人档案下积累了大量评分的用户。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber

Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三款模型，面向大规模 AI agent 构建。

上海人工智能实验室 InternLM 开源 archspace，将 LLM 架构探索沉淀为社区可复用知识

上海人工智能实验室 InternLM 开源 archspace 项目，目标是把 LLM 架构探索转化为社区可复用的知识。该项目以“让架构探索成为可复用知识”为定位，面向 LLM 架构研究场景。

OpenBMB 发布 MiniCPM-Robot：面向机器人的端侧 AI 大脑

OpenBMB（清华 NLP）在 GitHub 新建仓库 MiniCPM-Robot，定位为面向机器人的更智能、更快的端侧 AI 大脑。该仓库目前仅给出这一句定位描述，尚未披露模型参数规模、benchmark 分数或具体可用形式。

Google DeepMind 发布网络安全模型 Gemini 3.5 Flash Cyber

Google DeepMind 发布基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型 Gemini 3.5 Flash Cyber，用于快速发现、验证并修复漏洞，将通过限access试点先面向政府和可信伙伴经 CodeMender 开放。