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#视频

今日 3 条
今天10月1日周四
  1. Arena.ai47

    Hidream-O1-Video-1.0 由 @HiDream_AI 刚刚登陆 Image-to-Video Arena,以 1456 分位列第 7! 该模型已在 @vivago_ai 上线,距 gemini-omni-flash 仅差 8 分,距 dreamina-seedance-2.0 和 2.5 均在 20 分以内。 恭喜 @HiDream_AI 发布!

    引用vivago.ai (HiDream)@vivago_ai

    New HiDream models just landed in vivago R1 Studio 🚀 Introducing: • HiDream-O1 Image 2.0 • HiDream-O1 Editing 1.5 • HiDream-O1 Video All three models are now available in vivago R1 Studio - bringing the latest HiDream image generation, editing, and video capabilities directly into your creative workflow. New models. New possibilities. Go make something the internet can’t ignore. 🔥

  2. MiniMax (official)43

    基于 MiniMax H3 构建,@Creatify_Labs 的 Boreal-H3 是一款专为广告优化的视频模型,在更精准遵循创意简报的同时,保持产品和角色的一致性。 很高兴看到 MiniMax H3 成为更多面向特定行业的前沿模型的基础!✨

    引用Creatify Labs@Creatify_Labs

    Introducing Boreal-H3 — a video model built for ads and our next step toward recursive self-improvement in video generation. A good-looking video isn’t enough. The product has to stay the same. The actor has to stay the same. The label has to be right. And the action in the brief actually has to happen. So we post-trained MiniMax H3 specifically for advertising. But this isn’t a one-off SFT or LoRA fine-tune. We built a closed-loop system that learns what to improve next. Human-calibrated evaluation diagnoses failures and guides the next intervention: targeted data collection, reinforcement learning, or inference optimization. When the feedback is unreliable, we revise the evaluator or reward—not just the generator. Every experiment feeds into shared memory, informing the next training decision. The model improves, and so does the process that produces its successor. The results: → 85.3% reference fidelity — highest among the frontier video generation models we evaluated → Brief success: 28% → 50% → Identity match: 83% → 94% → Visible defects per clip: down 70% → Generation time and estimated cost: down 20% Boreal-H3 doesn’t just make better-looking video. It makes more usable ads. Credit to the @MiniMax_AI team for the foundation we’re building on. This launch is a checkpoint, not the finish line. We’re building more than a better video model. We’re building a system that learns how to make the next one better.

9月30日周三
  1. xAI:News(网页)49

    xAI 发布 Grok Imagine 1.5 Preview 图生视频模型,上线 xAI API

    xAI 最新图生视频模型 grok-imagine-video-1.5-preview 已通过 xAI API 开放预览。该模型可将单张静态图像转为流畅的电影感视频,支持最高 720p 分辨率,用户用自然语言提示词即可控制镜头运动、节奏与声音设计,并能保持原图的细节与光照。模型还支持逐帧生成并串联成更长场景,可用几行 Python 代码调用。

  2. MiniMax:Blog(网页)71

    MiniMax 开源 H3 通用视频生成模型,支持 2K 分辨率与原生立体声音频

    MiniMax 正式开源下一代通用视频模型 MiniMax H3,支持文本、图像、视频、音频的多模态统一理解,可生成最长 15 秒、768p(经 H3-Regenerate-2K 可达 2K)、24 FPS 并带 32 kHz 立体声音频的视频。

    推荐理由:官方开源公告给出了完整的三模块系统结构、模型规格和本地部署方式,读者可以据此评估在自己的视频生成流程中如何接入。

  3. Black Forest Labs:Blog(网页)71

    Black Forest Labs 发布多模态基础模型 FLUX 3 并开放 Early Access

    Black Forest Labs 发布多模态基础模型 FLUX 3,基于 Self-Flow 方法在统一架构内联合学习图像、视频和音频,现已开放 Early Access。

    推荐理由:原文给出 FLUX 3 的多模态架构、早期对比评测数字和分阶段开放计划,读者可据此评估其对创作与具身场景的适用性。

  4. Black Forest Labs:Blog(网页)66

    Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Video,文生视频与图生视频正式开放

    Black Forest Labs 宣布 FLUX 3 Video 初版正式开放,可通过 BFL API 和部分合作伙伴使用。模型支持最长 20 秒、HD(720p)与 Full HD(1080p,经上采样)的视频生成,并伴随生成原生音频;能力包括文生视频、图生视频与关键帧、视频续接(最多 4 秒)、单次生成多镜头、多语言对白与唇形同步、Draft Mode 低成本预览等。

    推荐理由:原文给出具体生成时长、分辨率、多语言与评测结果,读者可据此判断 FLUX 3 Video 在视频生成工作流中的可用性。

9月25日周五
  1. Google DeepMind:Blog(RSS)66

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,把近实时视频生成与语音对话模型结合,让对话 AI 具备动态视觉形象,支持精准唇形同步、自然表情和流畅轮次切换。

    推荐理由:官方披露了实时视频与语音耦合的对话能力、异步工具调用和 97 种语言支持,可据此判断企业级数字人交互的落地边界。

9月16日周三
9月15日周二
  1. MiniMax (official)36

    H3 越来越快了。⚡️ @sgl_project + VDN-H3 现在让 MiniMax H3 在 8× B200 上突破 2 倍实时去噪——预热后端到端 9.0s 生成 14.4s 的 768p 视频,未测得质量下降。 开放模型通过开放生态持续进化。🚀

    引用SGLang@sgl_project

    SGLang-Diffusion with VDN-H3 now generates 14.4s of 768p video in just 9.0s 🚀 On 8× B200, 8 step denoising takes just 6.9s, reaching over 2× real time. The 9.0s figure covers the full generation request after warmup. No measured quality regression versus dense 50-step H3 across 103 test prompts. 🧵

9月14日周一
9月2日周三
  1. Hao AI Lab46

    很高兴看到 @Physion_Labs 对 FastH3 Preview、@MiniMax_AI 和 H3 Max 的独立评测 > FastH3 preview 作为社区开源成果,整体表现相当不错:它保持了很强的提示词遵循度,在这一维度上甚至超过了 H3…… 敬请期待我们下一版 FastH3,质量会更高!

    引用Physion Labs Official@Physion_Labs

    🐶🏁 Three models. One race. We independently tested H3 Max by @fal, minimax H3 by @MiniMax_AI, and FastH3 preview by @haoailab @haozhangml @wlsaidhi across robotics, animation, movies, and ads. H3 Max takes the overall lead 🏆. FastH3_preview, meanwhile, is a community OSS effort that’s already keeping up surprisingly well, even beating H3 on overall Prompt Adherence 🥳 The bigger gaps show up in Visual Integrity and Human Preference. Full evaluation: https://physionlabs.ai/blog/minimax-h3-evaluation

  2. Fei-Fei Li57

    Fei-Fei Li 宣布 World Labs 团队发布多模态世界模型 Atlas,称其从零训练、可生成像素级精准相机控制帧。Atlas 还能从单张输入图像重建大场景、通过重排视频帧模拟时空、从一张或多张图像原生输出 3D 空间,并将多张带位姿图像合成一致的 3D 世界,应用方向覆盖 VFX 到机器人。

    引用World Labs@theworldlabs

    Introducing Atlas: The world's first multimodal world model that generates image and video frames with pixel-perfect camera control and reconstructs them in 3D. Model the world, move the camera, and simulate space & time.

7月27日周一
5月21日周四
12月13日周六
10月25日周六
  1. 美团 LongCat:HuggingFace 新模型61

    美团 LongCat 发布 13.6B 开源视频生成模型 LongCat-Video

    美团 LongCat 团队发布 13.6B 参数的开源视频生成基础模型 LongCat-Video,统一支持文生视频、图生视频和视频续写三类任务。模型在 Video-Continuation 上预训练,可生成长达数分钟的视频而不出现色彩漂移或质量下降,并通过粗到细策略和 Block Sparse Attention 在数分钟内生成 720p、30fps 视频。

8月29日周四