Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,覆盖人类基因组 90 亿个单核苷酸变异预测
Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,一个包含人类基因组全部约 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台,规模达 1PB,是 AlphaFold Database 的 30 倍以上。
推荐理由:AlphaGenome Atlas 把 90 亿个单核苷酸变异的预测结果做成可检索资源,读者可了解其数据规模与在罕见病研究中的验证案例。
Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,一个包含人类基因组全部约 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台,规模达 1PB,是 AlphaFold Database 的 30 倍以上。
推荐理由:AlphaGenome Atlas 把 90 亿个单核苷酸变异的预测结果做成可检索资源,读者可了解其数据规模与在罕见病研究中的验证案例。
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型,直接学习实时地球静止卫星数据,每小时生成一次预报,地表变量分辨率达 5 公里,整体比 WeatherNext 2 的 25 公里网格清晰约 5 倍。
推荐理由:对比前代的分辨率、更新频率与降水评分提升,可了解实时卫星数据如何改变全球天气预报的精度边界。