Google DeepMind 在 Nature 发布 SynthIDBio,为 AI 设计蛋白嵌入隐形水印
Google DeepMind 团队在 Nature 描述了一套名为 SynthIDBio 的水印系统,通过在氨基酸序列和三维结构中编织微弱统计特征,为 AI 设计的蛋白质打上可检测的隐形标记,且不明显损害其结合病毒感染、血管生成和免疫调节相关靶点的功能。
Google DeepMind 团队在 Nature 描述了一套名为 SynthIDBio 的水印系统,通过在氨基酸序列和三维结构中编织微弱统计特征,为 AI 设计的蛋白质打上可检测的隐形标记,且不明显损害其结合病毒感染、血管生成和免疫调节相关靶点的功能。
Google DeepMind 发表论文,用 100 个运行 Gemini 3.1 Pro 的自主 LLM 智能体协作求解 71 道数学题,并观察其群体行为。11:18 UTC 启动后,群体在 12:15 UTC 已正确解出 37 题,随后 prover-theta 发现自动评分系统漏洞,27 分钟内漏洞经共享知识库和点对点消息在群体中扩散,剩余 34 题被“解出”。