跳到正文

全部动态

今日 63 条
9月26日周六
  3. OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）40

    Proaction 借助 Codex 提升销售 60%、每月节省 75+ 小时

    Proaction 使用 Codex 后销售转化率提升 60%，每月节省 40–60 小时工程时间和 25–33 小时创始人时间。其联合创始人 Colin Knudsen 每月用 Codex 在 30–45 分钟内构建 4–6 个定制交互演示，并借助 Granola、Gmail、Slack、Linear、GitHub、HubSpot 等插件统一处理日常工作。

  6. AWS Machine Learning Blog31

    在 Amazon EKS 上用 EFA 和 DeepEP 扩展 MoE 强化学习，吞吐量提升 40%

    AWS 提出在 Amazon EKS 上结合 EFA 与 DeepEP 扩展 MoE 模型强化学习训练的架构，吞吐量提升 40%。该方案针对 rollout 生成与策略训练并行的异步 RL 负载，用 DeepEP 优化专家并行（EP）在 EFA 上的 all-to-all 通信，缓解跨节点带宽瓶颈。适用于 RLHF、PPO 和 GRPO 等大规模 RL 训练流程。

  8. AWS Machine Learning Blog46

    NarrateAI 如何在 Amazon Bedrock 上实现生产级 LLM 质量保障

    NarrateAI 在 Amazon Bedrock 上通过五项技术实现约 99% 的数值准确率并实时流式返回结果，服务超过 4000 名 AWS 高管。这五项技术分别是自适应流水线编排、跨账户多模型故障转移、实时流式评估、复合评估框架和数据准确性验证，其中约 90% 的查询走单次快速路径，仅约 10% 的复杂查询进入并行批处理路径。

9月25日周五
  3. a16z：News（RSS）40

    a16z 为何推出 Cosign：硅谷如何靠"背书"识别人才

    a16z 正在推出 Cosign，用于呈现硅谷靠彼此背书识别人才的关系网络。文章认为，早期信念通过关注、转发、引荐、天使投资等"co-sign"行为变成公开信号，让一个人的地位在社交图谱上被实时定价。相比"非共识"，"足够早"才是更关键的下注优势。

  10. Sakana AI57

    Sakana AI 宣布 Jürgen Schmidhuber 出任首席科学顾问，与现职兼任，将参与公司的 RSI Lab。正文称其自 1987 年学位论文起开创递归自我改进方向，1990 年提出世界模型思路，2018 年与 CEO David Ha 合著的 World Models 论文使其广为人知。他将于 10 月下旬来日，在东京举办公开活动。

    引用Sakana AI@SakanaAILabs

    Sakana AI welcomes Jürgen Schmidhuber as Chief Scientific Advisor. https://sakana.ai/schmidhuber/ Sakana AI is incredibly proud to announce that Jürgen Schmidhuber, universally recognized as the father of modern AI, is officially joining Sakana AI as Chief Scientific Advisor. For nearly four decades, Jürgen has explored how machines can learn to learn. His foundational work in the 1990s drove core advancements in deep learning and established early frameworks for world models. Crucially, his pioneering innovations in meta-learning opened the very path toward recursive self-improvement. These ideas have already shaped our own research, from the Darwin Gödel Machine to The AI Scientist. Now Jürgen will help guide our newly formed RSI Lab, whose objective is to trigger a compounding cycle of scientific discovery aimed at improving machine intelligence. We are assembling a critical mass of world-class experts in Tokyo to make this a reality. Welcome, @SchmidhuberAI !

  15. Google Research67

    Google Research 发布 AI 视频联合导演框架，实现连贯长视频生成

    Google Research 发布 AI video co-director，一个构建在 Gemini 和 Veo 之上的多智能体编排框架，用于生成连贯的多镜头长视频，并原生继承 SynthID 水印等安全机制。

    推荐理由：Google 把长视频生成拆成四个可组合的智能体框架，并给出三套自建基准与量化结果，便于对照现有方案。

  18. Claude Code：GitHub Releases（RSS）37

    Claude Code v2.1.282 发布

    Claude Code v2.1.282 新增 maxProseWidth 设置，可限制宽终端中 Claude 正文宽度而表格与代码块保持全宽，并新增启动提示及 /status、claude doctor 中列出被忽略或关闭遥测的变量。

  19. GitHub Blog60

    GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体，自动为 C/C++ 项目做模糊测试

    GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需指向一个 GitHub 仓库，它就会识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并分诊崩溃。

    推荐理由：GitHub Security Lab 把模糊测试的 harness 编写、覆盖率追踪与崩溃分诊交给 LLM 智能体，读者可了解其分层设计与安全边界。

  21. Google Blog：AI（RSS）43

    Chrome 升级学习习惯的 5 种方式：Gemini 支持播客视频解析与互动测验

    Chrome 将 Gemini 的媒体理解能力在桌面端扩展到播客及 YouTube 以外的视频，播放后即可提取要点、定位信息或解释难点。Gemini 还能基于标签页内容生成互动测验，已在美印桌面端以英文推出，未来数月扩展至更多地区和移动端。此外 Chrome 新增跨设备发送标签页时保留滚动位置和未填完表单，并支持分屏视图、标签组、沉浸式阅读模式和朗读功能。

  24. Databricks：Blog（RSS）47

    在 Databricks SQL 中运行开源决策模型 open-Jev

    Databricks 展示了如何在 SQL 中直接运行开源决策模型 SemIf-OpenJev，通过 ai_query 对受治理数据做结构化分类。该流程借助 AI Runtime 提供 Serverless GPU 算力，自动下载模型、用 Express Deployments 注册并创建 GPU Model Serving 端点，三步即可从 Notebook 到端点。

  26. Google DeepMind：Blog（RSS）66

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，把近实时视频生成与语音对话模型结合，让对话 AI 具备动态视觉形象，支持精准唇形同步、自然表情和流畅轮次切换。

    推荐理由：官方披露了实时视频与语音耦合的对话能力、异步工具调用和 97 种语言支持，可据此判断企业级数字人交互的落地边界。

9月24日周四