GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 正式可用，主打智能体编码与专业工作负载

GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 正式可用，是 GPT-6 Sol 的重大升级，面向智能体编码、计算机操作和专业工作负载。

ModelScope@ModelScope2022AI 评分5555

IndexTeam 在 ModelScope 发布 Index-Translate 多语言翻译模型家族，覆盖文本、语音、配音和长文档翻译。

ModelScope@ModelScope2022AI 评分5858

InSpatio_AI 在 ModelScope 上发布 InSpatio-World 1.5，可将图像和视频转化为实时可探索的 4D 世界。1.3B 模型在 WorldScore-Dynamic 上得 68.72，在已评测的实时交互方法中排名第一，最高可达 24 FPS。

NVIDIA AI@NVIDIAAIAI 评分5858

NVIDIA 发布 Kumo Tabular，一个面向表格数据的基础模型家族，据称在准确率与推理时间的权衡上建立了新的 Pareto 前沿。模型以开放方式发布，提供开放权重、开源软件及允许商用的宽松许可，权重托管在 HuggingFace（huggingface.co/nvidia/Kumo-Tabular），代码见 GitHub（github.com/NVIDIA/structured-data-models）。

ModelScope@ModelScope2022AI 评分6262

IQuest-Q1 发布，采用 320B MoE 架构，每 token 激活 15B 参数、256 个专家中激活 8 个，支持 512K 上下文，面向 agentic coding、复杂推理和多步工具调用。

ModelScope@ModelScope2022AI 评分4444

上海AI实验室推出Intern-Decision系列，覆盖0.8B、2B、4B三个规模，在七项决策基准上平均得分分别为79.38、84.68和90.02，其中4B版本以90.02超越Jev的88.74且概率校准更优。

ModelScope@ModelScope2022AI 评分4949

魔搭上线 Audio8 ASR Infinite，采用滚动 KV Cache 实现中英文无限时长转写，不累积漂移。480 ms 延迟下 AISHELL-1 CER 1.75、AISHELL-4 2.89，LibriSpeech test-clean/test-other WER 3.04/6.81。

AWS 上线 Claude Sonnet 5.5，主打低成本编码与知识工作

AWS 宣布 Claude Sonnet 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上线，定位为更高效、单任务成本更低的 Sonnet 模型，适合范围明确的编码与知识工作。

H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，含 27B 稠密与 35B-A3B MoE 两个版本

H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，包含 27B 稠密版和 35B-A3B MoE 版，两者均已上线 H Models API，权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源在 Hugging Face。

ModelScope@ModelScope2022AI 评分5151

Jina-OCR-v1 发布，可将整页解析为结构化 Markdown，速度达 2.57 页/秒。在 OmniDocBench v1.6 得 91.14 分、olmOCR-Bench 得 83.4 分（较 DeepSeek-OCR 高 7.4 分），在 14 个评测系统中并发 32 时吞吐最高。

MiniMax (official)@MiniMax_AIAI 评分4444

MiniMax-M3.1 Flash Preview 现已在 Token Plan 上线！ 更快、更轻，专为运行高并发、低延迟负载的团队打造，现可在你现有的 Token Plan 订阅下使用，无需额外设置。 立即试用：https://platform.minimax.io/subscribe/token-plan

Meituan LongCat@Meituan_LongCatAI 评分3535

LongCat-2.5-Preview 现可在 @opencode 免费试用两周！🐱 来试试，给我们看看你构建了什么。 （引用推文：LongCat-2.5-Preview 现已在 OpenCode 免费开放两周——1M 上下文、多模态、零数据保留）

Meituan LongCat@Meituan_LongCatAI 评分6161

美团 LongCat 发布 LongCat-2.5-Preview，总参数 1.6T，激活约 48B，上下文窗口 1M token。模型原生多模态，面向长程任务，覆盖终端、浏览器、GUI、表格和设计工具，已开放 API 与 Chat 入口。

上海人工智能实验室发布 InternLM/Intern-Decision 多模态决策模型

上海人工智能实验室推出 InternLM/Intern-Decision，一个快速多模态决策模型。该模型以多模态决策为核心定位，强调快速响应能力，具体参数规模、benchmark 分数与开放方式尚未在现有信息中披露。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，把近实时视频生成与语音对话模型结合，让对话 AI 具备动态视觉形象，支持精准唇形同步、自然表情和流畅轮次切换。

Odyssey@odysseymlAI 评分4747

推出 Agora-2，我们的下一代多智能体世界模型。 Agora-2 支持最多 20 个人类和智能体在同一共享环境中互动，全部实时模拟。 我们的多人研究预览版现已开放体验！

Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-DSpark 草稿模型，为 LFM2.5-VL-3B 加速视觉语言推理

Liquid AI 发布实验性 DSpark 草稿模型 LFM2.5-VL-DSpark，为视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 加入投机解码路径，设备端解码最高提速 3.13x、H100 上 2.66x，端到端最高提升 2.62x 和 2.27x。

Tencent Hy@TencentHunyuanAI 评分3030

已在 GMI Cloud 上线 🔥

NVIDIA 推出 NV-Reason-CT Open 3D CT VLM，面向放射科医生链式推理

NVIDIA 发布 NV-Reason-CT Open，这是一个面向 3D CT 体积影像的开放视觉语言模型，支持放射科医生的链式推理（Chain-of-Thought）。现有前沿通用模型在体积影像上表现不佳，多数开放医疗 AI 模型也缺乏相应能力，而 3D CT 是临床信息最丰富、数据最密集的模态之一，此前一直未被现代 VLM 充分覆盖。

Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 评分5252

Google DeepMind 发布两款文本转语音模型。Gemini 3.8 Flash TTS 可设计具有独特口音和特征的音色；Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 面向效率和规模，可选用自定义风格或其生产就绪音色库。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS

Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，前者面向角色设计与深度创作控制，后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体场景。

OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna

OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型，将前沿智能带入日常工作，二者在能力与成本之间提供不同平衡。

Parallel 用 GPT‑6 Astra 将研究时间和成本减半

Parallel 借助 GPT‑6 Astra 让智能体研究并综合劳动力市场数据，耗时和成本均降至此前模型的一半。

小米 MiMo 发布 uni-agent：面向长程智能体训练的框架

小米 MiMo 在 GitHub 新建仓库 uni-agent，这是一个用于训练长程（long-horizon）智能体的框架。目前公开信息仅包含框架定位，未披露模型规模、训练数据或评测结果。

SenseTime@SenseTime_AIAI 评分5353

商汤发布 SenseNova U1.5 技术报告，这是一个开源的 8B-MoT 原生统一模型，通过共享注意力连接理解与生成。

蚂蚁 inclusionAI 发布 Ming-Image-0.1-Design-Layer 设计图层分解模型

蚂蚁 inclusionAI 在 Hugging Face 发布 Ming-Image-0.1-Design-Layer，可将扁平化设计图按指定层数拆解为 RGBA 图层，采用 MIT 许可。

蚂蚁 inclusionAI 发布 Ming-Image-0.1-Design 文生图模型

蚂蚁 inclusionAI 在 Hugging Face 发布 Ming-Image-0.1-Design，是一个面向 UI、信息图、海报等文字密集视觉设计的 6B 文生图模型，支持完整视觉构图和带透明背景的 RGBA 输出。

蚂蚁 inclusionAI 开源 Realtime-Venus 9B 全双工音视频交互系统

蚂蚁 inclusionAI 发布 Realtime-Venus，一个支持主动音视频交互、异步委托和可打断全双工对话的开源系统，包含 Realtime-Venus-Omni 和 Realtime-Venus-Audio 两个 9B 检查点。

Logan Kilpatrick@OfficialLoganKAI 评分5757

Google 发布 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking 两款实时语音模型，宣称达到 SOTA 并以前沿价格与性能提供。3.8 Live 支持 97 种语言并可无缝切换、支持异步工具调用；配图显示 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 在 Artificial Analysis 的 Speech to Speech Index 中得 82.6%，Gemini 3.8 Live 得 76.0%。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 语音模型

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时对话模型，前者面向规模化与成本效率，后者面向高复杂度任务与多步推理。

Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 评分5252

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking，称其为其最佳对话 AI。官方称模型可以在不打断用户的情况下说话、思考并在后台处理任务。配图显示 Artificial Analysis Speech to Speech Index 中 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 得分 82.6%，Gemini 3.8 Live 得分 76.0%。

Dense 与 MoE 模型对比：活跃参数、吞吐量与选型时机

NVIDIA 技术博客对比 Dense 与 MoE 两种模型架构，说明参数组织方式对性能的影响。以 Nemotron 3.5 Lightning 为例，该模型总参数 30B，但每个 token 仅激活 3B 参数，依靠 MoE 架构按 token 选择部分参数，从而在保留大模型容量的同时降低单次计算量。文章围绕活跃参数、吞吐量与选型时机展开分析。

Odyssey@odysseymlAI 评分2828

今天我们发布 Odyssey-3，这是基础世界模型的一大步。 它能控制机器人、驱动机器人、驾驶汽车（在印度的道路上！）、训练 AI、操控无人机，甚至玩电子游戏。 我们迫不及待想看到它能赋能哪些智能系统。

MiniMax (official)@MiniMax_AIAI 评分3636

H3 越来越快了。⚡️ @sgl_project + VDN-H3 现在让 MiniMax H3 在 8× B200 上突破 2 倍实时去噪——预热后端到端 9.0s 生成 14.4s 的 768p 视频，未测得质量下降。 开放模型通过开放生态持续进化。🚀

SiliconFlow@SiliconFlowAIAI 评分5757

硅基流动（SiliconFlow）宣布在平台上线 OpenRouter 上热门的开源模型 Hy4 preview。该模型总参数 770B，每 token 激活 49B，支持 1M 上下文，采用 Apache 2.0 许可，面向编码、分析、研究和复杂实际任务。用户可将 Hy4 preview 接入 Claude Code、Codex、Cursor 等现有工具，图示定价为每 1M tokens 输入 $0.834、输出 $2.501、缓存 $0.042。

蚂蚁 inclusionAI 发布 Step-3.7-Flash-singprobe 流式安全探针

蚂蚁 inclusionAI 基于 stepfun-ai/Step-3.7-Flash 推出内置流式护栏 SingProbe，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。

蚂蚁 inclusionAI 发布 Qwen3.8-27B-singprobe 流式安全探针

蚂蚁 inclusionAI 发布 Qwen3.8-27B-singprobe，这是基于 Qwen/Qwen3.8-27B 的流式护栏探针，复用基座模型隐藏状态，逐 token 对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。

蚂蚁 inclusionAI 发布 Qwen3.5-397B-A17B-singprobe 流式安全探针

蚂蚁 inclusionAI 发布 SingProbe，一个基于 Qwen/Qwen3.5-397B-A17B 的内在流式护栏，复用基座模型隐藏状态逐 token 打分查询意图、回复不安全和幻觉风险，仅 8.13M 探针参数、解码开销低于 0.5%。

蚂蚁 inclusionAI 发布 gpt-oss-120b-singprobe 流式安全探针

蚂蚁 inclusionAI 发布 SingProbe，一个基于 openai/gpt-oss-120b 的流式护栏探针，复用基座模型隐藏状态，在生成每个 token 时对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。

蚂蚁 inclusionAI 发布 MiniMax-M2.7-singprobe 流式安全探针

蚂蚁 inclusionAI 发布 MiniMax-M2.7-singprobe，这是基于 MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 的流式安全探针，仅 6.17M 参数，复用基座模型隐藏状态逐 token 输出 8 类意图、不安全与幻觉评分，解码开销低于 0.5%。