NVIDIA Nemotron 3 Ultra 在 vLLM 获 Day-0 支持
NVIDIA 宣布 Nemotron 3 Ultra 在 vLLM 上获得 Day-0 支持。该开源模型采用混合 Transformer-Mamba 潜在 MoE 架构，总参数 550B、激活 55B，上下文最长 1M tokens，支持 NVFP4 与 BF16 精度，面向长时程自主智能体工作流。
推荐理由：官方给出架构细节、显存配置和 vLLM 部署命令，读者可以直接照此在自有环境里跑通该模型。
#模型发布
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今日 9 条vLLM 官方博客（RSS）精选AI 评分6767
DeepSeek@deepseek_aiAI 评分4545我们将把折扣永久化！🎉 尽情用 DeepSeek-V4-Pro 构建，让你的创新想法成为现实！🚀
引用DeepSeek@deepseek_aiThe DeepSeek-V4-Pro discount has been extended until May 31, 2026, 15:59 UTC!
Mistral AI：News（网页）精选AI 评分7373 Mistral 发布 Medium 3.5 模型并在 Vibe 和 Le Chat 推出云端远程智能体
Mistral 发布 Mistral Medium 3.5（128B 密集模型，256k 上下文窗口，修改版 MIT 许可开源权重），并将其设为 Le Chat 和 Vibe CLI 的默认模型。
推荐理由：官方公布了模型规模、基准成绩与定价，并说明云端异步智能体如何嵌入现有工程工作流。
Saining Xie@sainingxieAI 评分4545引用Jaskirat Singh@1jaskiratsinghIn Oct last year, Representation Autoencoders provided an elegant solution to unified tokenization for understanding and generation. Today we make them a bit more simple. a bit more general. Result: >10x faster convergence, better reconstruction, better generation. And yes we test them on T2I and world models :) Introducing RAEv2
Google DeepMind：Blog（RSS）精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini Omni Flash，支持多模态输入生成与对话式编辑视频
Google DeepMind 发布 Gemini 家族首个模型 Gemini Omni Flash，可将图像、音频、视频和文本组合作为输入，生成高质量视频，并支持通过自然语言多轮编辑视频、保持角色和场景一致。
推荐理由：原文介绍了 Gemini Omni Flash 的多模态输入、对话式视频编辑能力和开放范围，读者可以判断它对视频创作流程的影响。
Google DeepMind：Blog（RSS）精选AI 评分8585 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5，率先推出 3.5 Flash
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 模型系列，首发的 3.5 Flash 已在 Gemini 应用、Search AI Mode、Google Antigravity、Gemini API 和 Gemini Enterprise 上线。
推荐理由：官方发布稿给出了具体基准成绩、速度倍数和开放渠道，读者可以据此评估 3.5 Flash 在智能体和编码场景的可用性。
Thinking Machines Lab：官方博客（RSS）精选AI 评分7070 Thinking Machines Lab 发布 TML-Interaction-Small 交互模型研究预览
Thinking Machines Lab 宣布 interaction models 研究预览，让模型原生处理实时音频、视频和文本交互，而非依赖外部 harness。
推荐理由：原文由当事团队给出架构设计、能力演示和基准数字，读者可以据此了解交互能力如何内置于模型本身。
上海人工智能实验室 InternLM：原创项目AI 评分3939 上海人工智能实验室 InternLM 推出 ETCHR：面向 MLLM 的推理感知图像编辑器
上海人工智能实验室 InternLM 项目发布 ETCHR，一个以问题为条件、具备推理感知能力的图像编辑器，定位为多模态大语言模型（MLLM）的解耦式视觉推理助手。该工具通过解耦设计为 MLLM 提供独立的视觉推理支持。
Together AI 研究与产品博客（RSS）精选AI 评分7474 DeepSeek-V4 Pro 上线 Together AI，Serverless 支持 512K 上下文
Together AI 宣布 DeepSeek-V4 Pro 上线，提供 Serverless Inference（512K 上下文）与 Dedicated 部署（完整 1M 上下文、预留容量）。
推荐理由：原文给出部署形态、定价与基准数字，读者可以据此评估在 512K 上下文上运行 DeepSeek-V4 Pro 的实际成本与路径。
Together AI 研究与产品博客（RSS）AI 评分5151 NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 上线 Together AI，开放权重支持多模态推理
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 现已在 Together AI 平台可用，Together AI 提供首日（Day 0）接入与 Dedicated Inference 部署。
小米 MiMo：GitHub 新仓库（模型发布）AI 评分3939 小米 MiMo-V2.5-ASR 发布：跨语言、方言与复杂声学场景的鲁棒语音识别
小米发布 MiMo-V2.5-ASR，一款面向多语言、方言及复杂声学场景的鲁棒语音识别模型。该模型主打在跨语言、方言和嘈杂环境下的稳定识别表现，具体参数与评测数据尚未在仓库说明中披露。
小米 MiMo：GitHub 新仓库（模型发布）AI 评分2424 小米 MiMo 发布 MiMo-Skills 智能体技能仓库
小米为 MiMo 系列模型推出 MiMo-Skills，一个面向该系列的智能体技能（Agent skills）仓库。目前公开信息仅说明其用途是服务 Xiaomi MiMo 系列，未披露技能数量、支持版本或调用方式等细节。
蚂蚁 inclusionAI：GitHub 新仓库AI 评分2626 蚂蚁 inclusionAI 发布 LLaDA2.0-Uni：理解与生成世界
蚂蚁 inclusionAI 在 GitHub 新建仓库 LLaDA2.0-Uni，定位为"理解与生成世界"。该仓库目前仅公布名称与这一句定位描述，未披露参数规模、上下文长度、benchmark 分数或开源许可等具体信息。
Google DeepMind：Blog（RSS）AI 评分5858 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，强化机器人具身推理
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，相比 Gemini Robotics-ER 1.5 和 Gemini 3.0 Flash 提升了空间与物理推理能力，包括指向、计数、成功检测和多视角理解。
Google DeepMind：Blog（RSS）精选AI 评分8686 Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型，含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B 四个尺寸
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型，主打高级推理与智能体工作流，采用 Apache 2.0 许可，提供 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四个尺寸。
推荐理由：官方给出四个尺寸、榜单排名、上下文长度和开放许可等具体信息，读者可以据此判断选型与部署空间。
Mistral AI：News（网页）精选AI 评分6666 Mistral AI 发布首个语音合成模型 Voxtral TTS
Mistral AI 发布首个文本转语音模型 Voxtral TTS，参数量 4B，支持英语、法语、德语、西班牙语、荷兰语、葡萄牙语、意大利语、印地语和阿拉伯语 9 种语言。
推荐理由：官方给出与 ElevenLabs 的对比数据、延迟指标和开源入口，读者可以据此评估它对语音智能体工作流的适配度。
Mistral AI：News（网页）精选AI 评分7070 Mistral 发布开源模型 Mistral Small 4，统一推理、多模态与编码能力
Mistral 发布 Mistral Small 4，首个将 Magistral 的推理、Pixtral 的多模态和 Devstral 的智能体编码能力统一到单一模型的开源版本，采用 Apache 2.0 许可证。
推荐理由：官方发布文给出完整架构参数、性能对比和部署门槛，可以了解这款统一推理与多模态的开源模型是否适配自己的场景。
Mistral AI：News（网页）精选AI 评分6161 Mistral 发布开源 Lean 4 证明代码智能体 Leanstral
Mistral 发布 Leanstral，一个面向 Lean 4 的开源代码智能体，权重以 Apache 2.0 许可开放，同时在 Mistral Vibe 中以 agent 模式提供，并通过免费 API 端点 labs-leanstral-2603 开放。
推荐理由：原文给出 FLTEval 分数和与 Claude 系列的成本对比，读者可据此评估它在形式化证明工程中的性价比。
Together AI 研究与产品博客（RSS）AI 评分5454 Together AI 首日上线 NVIDIA Nemotron 3 Super，开发者可专用推理部署
NVIDIA Nemotron 3 Super 登陆 Together AI，模型为 120B 参数（12B 激活）、Transformer 与 Mamba 混合 MoE 架构，支持 1M-token 上下文窗口，生成速度较当前领先开源模型高 50% 以上。
Noam Shazeer@NoamShazeerAI 评分6161Google 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite，定位最快最高效、面向高负载工作负载的模型，官方称在推理、可靠性和可扩展性上超过 2.5 Flash 且成本更低。
Baichuan AI@BaichuanAIAI 评分4949引用Baichuan AI@BaichuanAIBaichuan-M3 Technical Report is live. 🚀 Report：https://arxiv.org/abs/2602.06570 Models: https://hf.co/collections/baichuan-inc/baichuan-m3 Try: https://ying.ai Built for clinical decision support, not trivia QA, optimized on the real outpatient workflow: Inquiry → Lab Testing → Diagnosis 🧑⚕️→🔬→🧾
- Baichuan AI@BaichuanAIAI 评分5151
Claude：YouTube（RSS）AI 评分7171 Anthropic 发布 Claude Opus 4.6
Anthropic 官方发布视频，介绍 Claude Opus 4.6。
Mistral AI：News（网页）精选AI 评分6464 Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2 语音转写模型，实时版开放权重
Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2 系列语音转写模型，含 Voxtral Mini Transcribe V2 批量转写和 Voxtral Realtime 实时转写两款。
推荐理由：官方给出了两个语音转写模型的能力、延迟配置和 API 定价，其中实时版以 Apache 2.0 开放权重，便于评估落地成本。
- Baichuan AI@BaichuanAIAI 评分5555
- Noam Shazeer@NoamShazeer精选AI 评分7676
推荐理由：作者本人官宣发布，说明新模型如何在更低延迟和成本下保留 Pro 级推理能力及可用入口。
Mistral AI：News（网页）AI 评分5555 Mistral 发布 Mistral OCR 3，整体对 Mistral OCR 2 达到 74% 胜率
Mistral 发布 Mistral OCR 3，整体在表单、扫描件、复杂表格和手写内容上对 Mistral OCR 2 达到 74% 胜率。
小米 MiMo：GitHub 新仓库（模型发布）AI 评分4949 小米 MiMo-V2-Flash 发布：高效推理、编码与智能体基础模型
小米发布 MiMo-V2-Flash 基础模型，主打高效推理、编码与智能体能力。该模型以 MiMo-V2-Flash 为名在 GitHub 新仓库开源，具体参数规模、benchmark 分数与上下文长度尚未在现有信息中披露。
Mistral AI：News（网页）精选AI 评分7272 Mistral AI 发布 Devstral 2（123B）与 Devstral Small 2（24B）编码模型及 Mistral Vibe CLI
Mistral AI 发布开源编码模型 Devstral 2（123B，修改版 MIT 许可）和 Devstral Small 2（24B，Apache 2.0），并推出开源命令行编码助手 Mistral Vibe CLI。
推荐理由：官方公布了两档开源编码模型的参数规模、SWE-bench Verified 成绩和定价，并说明各自部署门槛，可据此评估实际选用成本。
Mistral AI：News（网页）精选AI 评分8080 Mistral 发布 Mistral 3 系列：含 Mistral Large 3 与 Ministral 3 小模型，全部 Apache 2.0 开源
Mistral 发布新一代模型系列 Mistral 3，包括 Mistral Large 3（41B 激活、675B 总参数的 MoE 模型）和 Ministral 3 的 3B、8B、14B 三种小模型，全部以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：官方发布了完整模型规格、开源许可和部署路径，读者可以据此评估这批开源模型在自己的场景中是否可用。
小米 MiMo：GitHub 新仓库（模型发布）AI 评分4848 小米 MiMo-Audio：音频语言模型是少样本学习者
小米发布 MiMo-Audio 音频语言模型，提出音频语言模型是少样本学习者。该模型以 MiMo 命名，已在 GitHub 开源，具体参数规模与评测数据尚未在现有信息中披露。
小米 MiMo：GitHub 新仓库（模型发布）AI 评分2929 小米 MiMo 发布 MiMo-Audio-Tokenizer 音频分词器
小米 MiMo 团队发布 MiMo-Audio-Tokenizer，一个统一音频分词器，可同时提取语义信息并实现高保真音频重建。该模型已在 GitHub 开源。
上海人工智能实验室 InternLM：原创项目AI 评分4646 InternLM 发布科学多模态基础模型 Intern-S1
上海人工智能实验室 InternLM 团队发布科学多模态基础模型 Intern-S1，定位为面向科学领域的多模态基础模型。原文未披露参数规模、benchmark 分数及开放方式等具体细节。
Mistral AI：News（网页）精选AI 评分7575 Mistral 发布开源语音理解模型 Voxtral（24B 与 3B）
Mistral 发布语音理解模型 Voxtral，提供 24B 和 3B 两个版本，采用 Apache 2.0 许可证开源，并可经其 API 调用，价格起价为每分钟 $0.001。
推荐理由：官方发布两款开源语音理解模型，给出了尺寸、许可证、价格和多语言基准对比，可评估其在语音转写工作流中的位置。
Mistral AI：News（网页）精选AI 评分7070 Mistral AI 发布 Devstral Medium 并升级 Devstral Small 1.1
Mistral AI 与 All Hands AI 合作推出 Devstral Medium，并升级 Devstral Small 1.1。
推荐理由：原文给出两个模型的 SWE-Bench Verified 成绩、许可证和 API 定价，读者可据此评估在编码智能体工作流中的成本与部署选择。
上海人工智能实验室 InternLM：原创项目AI 评分3535 InternLM 推出 POLAR：基于策略判别学习的预训练可扩展高性能奖励模型
上海人工智能实验室 InternLM 项目发布 POLAR，一种通过策略判别学习（Policy Discriminative Learning）训练的奖励模型，具备预训练、可扩展、高性能特性。该方法将奖励建模转化为区分不同策略的判别任务，以支撑大规模强化学习训练。
Mistral AI：News（网页）精选AI 评分7171 Mistral AI 发布首个推理模型 Magistral，含开源 24B 版本
Mistral AI 发布首个推理模型 Magistral，分为 Magistral Small（24B 参数，Apache 2.0 开源）和 Magistral Medium（企业版）两个版本。
推荐理由：官方发布同时给出开源小模型和 AIME 等基准分数，读者可以据此比较两个版本的能力与部署选择。
小米 MiMo：GitHub 新仓库（模型发布）AI 评分2626 小米 MiMo 发布 lmms-eval：一键评估加速 LMM 开发
小米 MiMo 推出 lmms-eval，一个面向大型多模态模型（LMM）的一键式评估模块，用于加速 LMM 开发。该工具以评估模块形式提供，具体支持的模型、基准与使用方式未在原文中说明。
Mistral AI：News（网页）AI 评分4949 Mistral AI 发布代码专用嵌入模型 Codestral Embed
Mistral AI 发布首个代码专用嵌入模型 Codestral Embed，在真实代码检索任务上显著优于 Voyage Code 3、Cohere Embed v4.0 和 OpenAI 的大型嵌入模型。