NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构,通过 AlphaFold Database 开放了 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,供全球科学家免费使用。
推荐理由:读者可了解开放病毒蛋白结构数据集如何降低结构预测门槛,以及配套开源流程的复用方式。
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构,通过 AlphaFold Database 开放了 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,供全球科学家免费使用。
推荐理由:读者可了解开放病毒蛋白结构数据集如何降低结构预测门槛,以及配套开源流程的复用方式。
Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,一个包含人类基因组全部约 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台,规模达 1PB,是 AlphaFold Database 的 30 倍以上。
推荐理由:AlphaGenome Atlas 把 90 亿个单核苷酸变异的预测结果做成可检索资源,读者可了解其数据规模与在罕见病研究中的验证案例。
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型,直接学习实时地球静止卫星数据,每小时生成一次预报,地表变量分辨率达 5 公里,整体比 WeatherNext 2 的 25 公里网格清晰约 5 倍。
推荐理由:对比前代的分辨率、更新频率与降水评分提升,可了解实时卫星数据如何改变全球天气预报的精度边界。
Google DeepMind 与 A24 宣布一项研究导向的合作,让 A24 及其电影创作者参与塑造新工具和工作流,Google DeepMind 则获得艺术家的反馈与指导,合作将跨多个项目长期进行。此外,Google 已对 A24 进行投资。
Google DeepMind 与 vLLM 团队合作,将 26B 参数、基于 Gemma4 的离散扩散语言模型 DiffusionGemma 接入 vLLM,这是 vLLM 首个原生支持的 dLLM。
推荐理由:原文详解了扩散语言模型的解码机制和 vLLM 的 ModelState 接入方案,并给出 H200 上的吞吐数据,对推理工程实践有直接参考价值。
Google DeepMind 发布 Gemini for Science,包含 Google Labs 上三个实验工具:基于 Co-Scientist 的 Hypothesis Generation。
Google DeepMind发文复盘,其AI气象模型WeatherNext帮助美国国家飓风中心(NHC)提前五天以80%置信度预测飓风Melissa将以五级强度登陆牙买加,三天前置信度升至接近100%。
推荐理由:Google DeepMind复盘了WeatherNext在飓风Melissa中的实际应用,读者可以了解AI气象模型提前五天预测快速增强的具体表现和局限。
Google DeepMind 发布 AlphaEvolve(基于 Gemini 的编码智能体)一年来的影响汇总。
推荐理由:原文系统汇总了 AlphaEvolve 一年来在科研、基础设施与商业中的落地案例,附具体数字,可作为评估此类编码智能体实用价值的参照。
Google DeepMind 宣布 AI co-clinician 研究计划,探索在医生临床监督下辅助患者照护的 AI 智能体。在 98 个真实初级保健问题的盲评中,该系统在 97 例中零关键错误,优于两种医生广泛使用的 AI 系统;在 OpenFDA RxQA 开放式用药问答上超越其他前沿模型。
推荐理由:原文给出盲评与模拟问诊的测试结果和局限,读者可以了解医疗 AI 在辅助医生与患者场景中的实际表现边界。
Google 宣布在 Flood Hub 上推出城市山洪预报,可提前最多 24 小时预测城市山洪风险,属于 Google Earth AI 家族并支持 Crisis Resilience 工作。