Grok 4.6 上线 GitHub Copilot
xAI 宣布最新编程模型 Grok 4.6 在 GitHub Copilot 上线,覆盖云 agent、Copilot CLI 和 VS Code IDE,用户在模型选择器中选 "Grok 4.6" 即可使用,部分企业和商业用户需在 Copilot 设置中启用。该模型也可通过 SpaceXAI 控制台使用,价格为每百万输入 token $2、每百万输出 token $6。
xAI 宣布最新编程模型 Grok 4.6 在 GitHub Copilot 上线,覆盖云 agent、Copilot CLI 和 VS Code IDE,用户在模型选择器中选 "Grok 4.6" 即可使用,部分企业和商业用户需在 Copilot 设置中启用。该模型也可通过 SpaceXAI 控制台使用,价格为每百万输入 token $2、每百万输出 token $6。
GitHub Copilot 应用中的 canvas(画布扩展)是一种可自定义界面,用户只需在 agent 会话中输入 /create-canvas 技能并用自然语言描述需求,即可生成看板、发布清单或仪表盘等界面,无需编写代码或手动设计。
GitHub Copilot 应用推出 canvas,一种运行在应用内、无浏览器外壳的全栈小应用,可与 Copilot 智能体双向通信,并能在本地执行代码、调用第三方 API。
GitHub Copilot 应用重建了 pull request 视图,用一个含 2200 个文件、超 100 万行改动和 400 多条行内评论的开源 PR 做压力测试。其做法是把文档高度拆成确定性的代码几何与动态评论块两套几何:代码行高提前精确计算,评论高度则按需测量、修正幅度小且锚定在用户当前查看位置,从而避免滚动跳动。
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点:AI 生成的代码仍需阅读和负责,只是审查力度应按风险分级;Skills 与 MCP 解决不同问题,MCP 提供工具与数据的标准接入,Skills 封装团队流程与最佳实践,二者可组合使用;RAG 并未消亡,检索能为模型提供训练数据之外的信息,减少 token 消耗并让回答更有依据。
GitHub 用 GitHub Copilot app 和 Copilot CLI 把 Copilot agent runtime 从 TypeScript/Node.js 完全重写为超过 80 万行生产级 Rust,AI 智能体编写了大部分代码,跨 128 个 PR 增量合入 main,性能提升数个数量级,主要由一名开发者几个月内完成。
推荐理由:GitHub Copilot 运行时迁移 Rust 的完整复盘,给出智能体并行协作、提示缓存与评审流程的可迁移工程方法。
GitHub 日本和韩国营销负责人把活动运营流程交给 GitHub Copilot,从单个 GitHub Issue 出发自动完成落地页复制、UTM 链接生成、报名名单清洗和会后报告。
GitHub Copilot 应用内置 diff、终端和浏览器三个面板,让开发者无需在编辑器、终端和浏览器之间切换即可完成 AI 编码闭环。diff 面板以绿色标注新增、红色标注删除,支持接受改动、留言或让 Copilot 继续修改;终端面板可直接运行项目命令并支持多窗口;浏览器面板可用 Pick & Polish 工具选中元素并让智能体调整。
Google Research 发布时间序列基础模型 TimesFM-3,原生支持零样本多变量预测,参数量 3.3 亿,预训练数据超过 1 万亿个时间点。
Answer.AI 推出 ReadBench 基准,将 MMLU-Redux、MMLU-Pro、GPQA-Diamond、BABILong 和 LongBench 等文本基准的上下文转为图像、问题保留为文本,评测 VLM 从图像中读取和推理文本的能力。