Demis Hassabis@demishassabis精选AI 评分7070引用Google DeepMind@GoogleDeepMind
Gemini 3.7 Flash is here. It’s stronger for coding, knowledge work, and web development. 🧵
推荐理由：DeepMind 官方宣布 Gemini 3.7 Flash 发布，写明了能力方向和半价定价，读者可据此评估是否替换现有模型。
#模型发布
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今日 43 条- Demis Hassabis@demishassabis精选AI 评分7070
Google DeepMind：Blog（RSS）精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，主打编码与 Agent 能力
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，称其为迄今最智能的主力模型，面向编码与 Agent 场景，距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。
推荐理由：官方博客给出具体评测分数与限时定价，读者可以据此评估 Flash 系列在编码、Web 开发和知识工作上的实际提升。
FireRedTeam：原创语音与多模态项目AI 评分4848 FireRedTeam 发布 FireRedTTS3：支持多语言多方言语音克隆、指令引导音色设计与语音编辑
FireRedTeam 发布 FireRedTTS3，一款支持多语言与多方言的语音克隆模型，同时具备指令引导的音色设计和语音编辑能力。该模型将语音克隆、音色设计与语音编辑整合在同一系统中，具体参数规模与可用性尚未在原文中披露。
Michael Truell@mntruell精选AI 评分6161引用SpaceXAI@SpaceXAIIntroducing Grok 4.6. It delivers frontier intelligence and is a significant improvement over Grok 4.5 at the same price.
推荐理由：转发并补充了 Grok 4.6 在难度任务和知识工作上更强、兼顾低成本低速度的定位，可作了解该版本能力方向的参考。
Google DeepMind：Blog（RSS）精选AI 评分6868 Google DeepMind 发布手语转文本模型 SL2T，落地 Gboard 与 Live Transcribe
Google DeepMind 发布大规模多语言手语转文本模型 SL2T，为 Gboard 和 Pixel 11 的 Live Transcribe 带来手语转文字听写，首先支持 ASL 转英语，后续将扩展更多语言和设备。
推荐理由：原文解释了手语翻译的两类核心难题和 SL2T 的技术取舍，并给出基准分数与隐私设计，读者可了解可用手语 AI 的实现路径。
vLLM 官方博客（RSS）精选AI 评分7070 vLLM 宣布 Day-0 支持 Qwen3.8-2.4T-A95B
vLLM 宣布 Day-0 支持 Qwen3.8-2.4T-A95B，这是 Qwen 家族首个以开放权重发布的 Qwen-Max 级模型，基于 Qwen 3.5 架构开箱即用。
推荐理由：原文给出 Qwen3.8-2.4T-A95B 的架构细节、多精度权重和部署要求，读者可据此评估自建推理的成本与硬件门槛。
Jensen Huang@JensenHuangAI 评分5757引用NVIDIA AI@NVIDIAAIIntroducing NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning⚡ An open 30B MoE model with 3B active parameters, built for always-on agents to complete high-volume, specialized tasks faster. It delivers up to 4x the output speed of similar-sized models.
Kimi.ai@Kimi_MoonshotAI 评分3737引用Databricks@databricksMoonshot AI's latest open-weight model, Kimi K3, is now available on Databricks through Unity AI Gateway. @Kimi_Moonshot Run Kimi K3 where your data already lives - governed, secure, and ready for custom AI apps and agents built with the data in your Lakehouse. Unity AI Gateway lets you deploy Kimi K3 with enterprise-grade access controls. Govern every call, monitor performance, and scale securely across your AI apps. Test Kimi K3 alongside other frontier models without changing your application code. The open-weight frontier just arrived on Databricks. Try it today. https://www.databricks.com/blog/kimi-k3-moonshot-ai-now-available-databricks-through-unity-ai-gateway
Hugging Face：Blog（RSS）AI 评分5656 NVIDIA 发布 Magpie Multilingual TTS 开放权重模型，支持 12 种语言
NVIDIA 发布 Magpie Multilingual TTS 开放权重模型（364M 参数），支持 12 种语言，新增现代标准阿拉伯语、韩语和巴西葡萄牙语，可在自有基础设施部署并微调。
vLLM 官方博客（RSS）AI 评分5959 vLLM 宣布 Day-0 支持 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
NVIDIA 与 vLLM 团队宣布 Day-0 支持 Nemotron 3.5 Lightning，这是一个面向常驻智能体的开源混合 MoE 模型，总参数 30B、每 token 激活 3B，上下文最长 1M token，从 Nemotron 3 Ultra 蒸馏而来。
Hugging Face：Blog（RSS）精选AI 评分7979 Meta 发布开源多模态模型 Muse Glimmer-30B，面向本地智能体场景
Meta 发布 30B 参数多模态开源模型 Muse Glimmer，由 Muse 蒸馏而来，采用 Apache 2.0 许可，主打本地智能体用途如编码、文档分析和个人助理。
推荐理由：发布方提供了架构细节、完整基准对比和多种部署路径，读者可以据此评估它在本地智能体场景的适配性。
Mistral AI：News（网页）精选AI 评分6262 Mistral 发布 3B 开源多模态安全分类器 Shieldstral，Apache 2.0 开放权重
Mistral 发布 Shieldstral，一个 3B 开源权重多模态安全分类器，将内容审核建模为策略自适应的问答任务，在推理时接受自然语言策略，无需重训即可适配文本与图像审核。它以 Apache 2.0 协议开放权重，在文本安全上匹敌最大 7 倍于其体积的开放审核模型，可在单张 16GB NVIDIA GPU 上运行，并输出经校准的连续安全分数。
推荐理由：原文说明了将审核策略写成自然语言问题即可在推理时切换的机制，读者可据此评估它替代固定分类审核模型的可行性。
Microsoft Research 博客（RSS）精选AI 评分7575 Microsoft Research 开源 Orchard 智能体框架并发布三个领域模型
Microsoft Research 发布开源框架 Orchard，核心是可复用的 Kubernetes 环境服务 Orchard Env，支持在 Codex、OpenClaw、ZeroClaw 等真实部署 harness 内直接训练智能体。
推荐理由：官方开源了环境服务和三条训练配方，小参数量模型在 SWE-bench Verified 等基准上的具体结果可直接对照复用。
美团 LongCat：HuggingFace 新模型AI 评分6464 美团 LongCat 发布 LongCat-Flash-Lite-Sparse 稀疏注意力模型，原生支持 1M token 上下文
美团 LongCat 发布 LongCat-Flash-Lite-Sparse，这是一个非思考型 MoE 模型，总参数 69B，每 token 激活约 3B，用 LongCat Sparse Attention（LSA）替换稠密 MLA，原生支持最长 1M token 上下文。
DeepSeek@deepseek_aiAI 评分6464
Mira Murati@miramuratiAI 评分6464引用Thinking Machines@thinkymachinesToday, we are releasing Inkling-Small. Inkling-Small achieves comparable performance to Inkling at a quarter of its size. It features 276B total parameters, 12B active. We are making the full weights available. https://thinkingmachines.ai/news/inkling-small/ Fine-tune it on Tinker today, or chat with it in text, image, and audio on Tinker Playground.
Thinking Machines@thinkymachines精选AI 评分6969推荐理由：原文给出参数规模、权重开放和在 Tinker 上微调与对话的入口，读者可评估其部署与使用路径。
Google DeepMind：Blog（RSS）精选AI 评分6969 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，强化视频理解、任务编排与多机器人协作
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，面向机器人的具身推理模型，支持视频理解、任务进度跟踪、工具编排与多机器人协作，并可将执行交给下层 VLA 模型。
推荐理由：官方发布给出进度分类、moment finding 等具体数字和公开 API 入口，读者可以据此评估其机器人编排与视频理解能力。
Google DeepMind：Blog（RSS）精选AI 评分6666 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列模型，实现机器人全身智能控制
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列，包含全身控制的 VLA 模型、具身推理模型 ER 2 和可本地运行的 On-Device 2。
推荐理由：官方完整说明了三个模型的能力分工、适配速度与安全基准，读者可以据此了解具身智能模型的实际能力边界。
Hugging Face：Blog（RSS）AI 评分4848 NVIDIA Cosmos-H-Dreams：为手术机器人带来实时生成式仿真
NVIDIA 推出 Cosmos-H-Dreams，一个面向手术机器人的实时、动作条件生成式仿真器，通过 FlashDreams 推理库在单张 RTX PRO 6000 GPU 上运行，支持人与策略闭环交互控制。
Midjourney：Updates（RSS）AI 评分4747 Midjourney 发布 V8.2 图像模型
Midjourney 推出 V8.2 图像模型，本次更新聚焦美学、图像质量与个性化。官方称图像将更具创意、大胆、精致、前卫和新颖，低质量图像的随机情况应会大幅减少。V8.2 的个性化档案拥有更大且更优的图像池，能更好理解用户个人品味，尤其适合在个人档案下积累了大量评分的用户。
Google DeepMind：Blog（RSS）精选AI 评分7777 Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三款模型，面向大规模 AI agent 构建。
推荐理由：官方发布三款 Gemini Flash 模型，给出具体价格、token 效率与多项基准对比，读者可据此评估 agent 工作流的成本与选型。
OpenBMB（清华 NLP）：GitHub 新仓库AI 评分3636 OpenBMB 发布 MiniCPM-Robot：面向机器人的端侧 AI 大脑
OpenBMB（清华 NLP）在 GitHub 新建仓库 MiniCPM-Robot，定位为面向机器人的更智能、更快的端侧 AI 大脑。该仓库目前仅给出这一句定位描述，尚未披露模型参数规模、benchmark 分数或具体可用形式。
Google DeepMind：Blog（RSS）精选AI 评分6161 Google DeepMind 发布网络安全模型 Gemini 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 发布基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型 Gemini 3.5 Flash Cyber，用于快速发现、验证并修复漏洞，将通过限access试点先面向政府和可信伙伴经 CodeMender 开放。
推荐理由：以轻量模型多次调用替代单次大模型调用做漏洞挖掘，并用 Chrome 真实流水线等无污染基准展示对比结果，方法与数据都可参考。
Lilian Weng@lilianwengAI 评分7171引用Thinking Machines@thinkymachinesToday, we are introducing Inkling. Inkling reasons efficiently across text, image, and audio modalities. We are making the full weights available. https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/ Available today for fine-tuning on Tinker. Play with it in the Inkling Playground. 🧵
- Mira Murati@miramurati精选AI 评分7272引用Thinking Machines@thinkymachines
Today, we are introducing Inkling. Inkling reasons efficiently across text, image, and audio modalities. We are making the full weights available. https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/ Available today for fine-tuning on Tinker. Play with it in the Inkling Playground. 🧵
推荐理由：Thinking Machines 发布首个模型 Inkling，开放全部权重并支持 Tinker 微调，可关注其跨模态推理的落地方式。
- Thinking Machines@thinkymachines精选AI 评分6767
推荐理由：原文给出多模态能力、开放权重和两个可用入口，读者可以据此了解获取和试用方式。
Together AI 研究与产品博客（RSS）精选AI 评分7777 Together AI 首日上线 Thinking Machines Lab 新模型 Inkling
Thinking Machines Lab 发布多模态 MoE 模型 Inkling，Together AI 在发布当天通过 Serverless 提供托管推理，支持 1M 上下文窗口和 OpenAI 兼容 API。
推荐理由：原文给出 Inkling 的架构细节、参数规模和初步评测数据，读者可以据此判断其推理与多模态能力是否适合接入。
Hugging Face：Blog（RSS）精选AI 评分8181 Thinking Machines 发布 1T 参数多模态开源模型 Inkling 及 Inkling-Small
Thinking Machines 在 Hugging Face 上发布开源多模态模型 Inkling，共 975B 总参数、41B 激活参数，支持 1M 上下文，原生接收图像、文本和音频输入，训练数据为 45 万亿 token，并同时发布 276B 总参数、12B 激活参数的 Inkling-Small。
推荐理由：文章给出了 Inkling 的架构细节、各档位 VRAM 需求和多条部署路径，便于读者评估在自己的硬件上运行哪种变体。
Mistral AI：News（网页）AI 评分4848 Mistral 推出 Robostral Navigate：8B 具身导航模型，单 RGB 摄像头达 76.6%
Mistral 发布首个具身导航模型 Robostral Navigate，8B 参数，仅靠单个普通 RGB 摄像头、无需 LiDAR 或深度传感器，在 R2R-CE validation unseen 上达到 76.6% 成功率，比最佳单摄像头方案高 9.7 分、比最佳多传感器方案高 4.5 分。
美团 LongCat：HuggingFace 新模型AI 评分7171 美团发布 LongCat-2.0：1.6T 总参数 MoE 模型，MIT 协议开源权重
美团发布 LongCat-2.0，总参数 1.6 万亿的 MoE 大语言模型，每 token 激活约 48B，权重以 MIT 协议开源。预训练覆盖超过 35 万亿 token，训练与部署全程基于 AI ASIC 超算集群；模型引入 LongCat Sparse Attention，并在 1M 上下文数据上训练，支持 GPU 与 NPU 部署。
美团 LongCat：HuggingFace 新模型AI 评分6767 美团发布 LongCat-2.0：1.6T 总参数 MoE 模型，权重采用 MIT License 开源
美团发布 LongCat-2.0，一个总参数 1.6 万亿、每 token 激活约 480 亿的 MoE 大语言模型，训练与部署完全基于 AI ASIC 超节点，预训练消耗超过 35 万亿 token。
美团 LongCat：HuggingFace 新模型AI 评分7070 美团发布 LongCat-2.0：1.6T 参数 MoE 模型，MIT 协议开源
美团 LongCat 团队发布 LongCat-2.0，总参数 1.6 万亿、每 token 激活约 480 亿的 MoE 大语言模型，权重以 MIT 协议开源。
Mistral AI：News（网页）AI 评分5959 Mistral AI 发布 Leanstral 1.5：6B 激活参数的形式化证明模型
Mistral AI 发布 Apache-2.0 协议的 Leanstral 1.5，总参数 119B、激活 6B，专注 Lean 4 形式化证明工程。
Google DeepMind：Blog（RSS）精选AI 评分6868 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 并向开发者开放 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image），称其为 Nano Banana 家族中最快。
推荐理由：官方同时推出 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash，给出了价格、延迟和限制等可核对的发布细节。
Google ResearchAI 评分5959 Google Research 发布表格数据零样本基础模型 TabFM
Google Research 发布面向表格数据分类与回归的零样本基础模型 TabFM，将表格预测框定为 ICL 问题，一次前向传播即可生成预测，无需手动训练、调参或特征工程。
Mistral AI：News（网页）精选AI 评分6565 Mistral 发布 OCR 4：支持边界框、块分类和置信度分数
Mistral 发布 OCR 4 文档解析模型，除提取文本外返回边界框、块类型分类和逐词置信度分数，支持 170 种语言，可单容器自托管部署。
推荐理由：官方说明新模型的结构化输出能力、定价和基准局限，读者可据此判断它在文档解析流程中的适配场景。
Midjourney：Updates（RSS）AI 评分5858 Midjourney 将默认模型从 V7 切换为 V8.1
Midjourney 宣布经过测试和反馈后，默认模型已从 V7 更新为 V8.1。V8.1 更聪明、更连贯，更好地遵循详细提示词并渲染文字；开启 HD 模式后图像尺寸为 V7 的两倍、分辨率 4 倍，SD 模式 4 秒、HD 模式 12 秒出图。风格参考、个性化与美学在 V7 与 V8.1 间保持一致；V7 的 omni-reference 仍可使用，V8.0 alpha 将在两周后弃用。
Google DeepMind：Blog（RSS）精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布开源实验模型 DiffusionGemma，GPU 文本生成最高提速 4 倍
Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，基于文本扩散方法，在专用 GPU 上实现最高 4 倍的文本生成提速。该模型为 26B 总参数的 MoE，推理时仅激活 3.8B 参数，量化后可装入 18GB 显存，单张 NVIDIA H100 上超过 1000 tokens 每秒，RTX 5090 上超过 700 tokens 每秒。
推荐理由：官方给出具体吞吐数字、显存占用和质量取舍，读者可据此判断它适不适合本地交互式工作流。
小米 MiMo：GitHub 新仓库（模型发布）AI 评分3030 小米 MiMo 发布 MiMo-Code：模型与智能体协同进化
小米 MiMo 在 GitHub 上线新仓库 MiMo-Code，定位为模型与智能体协同进化。仓库标题为“MiMo Code: Where Models and Agents Co-Evolve”，目前公开信息仅包含仓库名称与这一主题表述。