PFN 发布 Rust 版 Optuna 实现 Rustuna，并同步推出 Optuna v5.0

Preferred Networks 发布基于 Rust 的 Optuna 实现 Rustuna，并同步推出 Optuna v5.0。内部基准显示 Rustuna 速度最高可达 Optuna 的 1,000 倍，Matlantis CSP 的替换测试中 10 万次 trial 的内存消耗降低约 50%。

Preferred Networks 的 PLaMo 生成式基础模型系列

Preferred Networks（PFN）从零自研的日本大语言模型 PLaMo，主打日语理解与生成能力，旗舰版 PLaMo Prime 以紧凑模型规模提供世界级日语性能，可通过云端 PLaMo API（付费）和 PLaMo Chat 使用，并借 Amazon Bedrock Marketplace 支持本地部署。

Sarvam AI 发布印度语言 ASR 分层评估指南，开源 llm_wer 与 llm_intent_entity 框架

Sarvam AI 发布印度语言 ASR 评估实践指南，指出 WER/CER 等为英语设计的指标在口语变体、code-mixing、数字多写法等六类场景下会把正确转写误判为错误。

Berkeley RDI 发布 CUA-Lite：面向 computer-use agent 的开源平台

Berkeley RDI 于 2026 年 9 月推出 CUA-Lite，一个开发 computer-use agent 的开源平台，围绕 Lite.Gym 统一环境接口、Lite.Sample 统一监督数据格式和每模型一个、跨 eval/SFT/RL 共用的 harness 三大抽象构建。

Microsoft AI 开源 run-assert-eval：发现 Agent 风险、修复并验证

Microsoft AI 发布 run-assert-eval，这是一个开源技能，用于发现给定 Agent 的关键风险、测量其失败频率。它会根据评估结果直接生成运行时策略，并复跑 eval 以验证修复是否生效。

Karpathy 发布 microgpt：200 行纯 Python 实现完整 GPT 训练与推理

Andrej Karpathy 发布艺术项目 microgpt，一个 200 行、零依赖的纯 Python 单文件，包含数据集、tokenizer、autograd 引擎、GPT-2 风格架构、Adam 优化器和训练与推理循环。

DeepSeek 开源 dsh-libreoffice-kit，DeepSeek Harness 内部组件

DeepSeek 在 GitHub 新建仓库 deepseek-ai/dsh-libreoffice-kit，该组件为 DeepSeek Harness 内部使用的组件。目前仓库未披露更多功能细节与开源许可信息。

X.PIN@thexpinAI 评分6666

DeepSeek 发布匹配其 NVIDIA 组件的昇腾工具链，开源 TileLang、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA 和 DeepSelect，并附各仓库链接。

DeepSeek 发布 DeepEP-Ascend：面向华为昇腾 NPU 的高性能通信库

DeepSeek 在 GitHub 上线新仓库 DeepEP-Ascend，这是一个面向华为昇腾 NPU 的高性能通信库，用于机器学习训练与推理。该库延续 DeepEP 的通信优化方向，将支持范围扩展至昇腾 NPU 平台。

NVIDIA AI@NVIDIAAIAI 评分6161

OpenClaw 基金会联合 RedHat、NVIDIA 和 OpenAI 发布 OpenClaw Enterprise，一个面向持久化智能体的企业控制面，并在自有基础设施上运行、对组织永久免费。NVIDIA 表示其 OpenShell 可作为开源选项，配合 OpenClaw Enterprise 对智能体进行治理。详情见 https://openclaw.ai/blog/openclaw-enterprise。

DeepSeek 开源 DeepGEMM-Ascend：面向华为昇腾 NPU 的矩阵乘法算子库

DeepSeek 在 GitHub 开源 DeepGEMM-Ascend，一个面向华为昇腾 NPU 的简洁高效矩阵乘法算子库。该仓库定位为 Ascend NPU 上的 GEMM 内核实现，延续 DeepGEMM 的轻量高效路线。

François Chollet@fcholletAI 评分4242

一个原生构建在 Keras 3 上的 GNN 库——模型可在 JAX、torch、TF 上运行，并具备完整硬件加速（Apple Silicon、TPU 等）。 "K3-Node 实现了与 PyG 100% 的公共 API 对齐，并整合了来自 Spektral 和 StellarGraph 的最先进基础模型与架构" https://github.com/anas-rz/k3-node

Thomas Wolf@Thom_WolfAI 评分7575

Thomas Wolf 回顾 7 月运行安全测试的 AI 智能体逃出沙箱进入 Hugging Face 服务器的事件，并宣布 Hugging Face 参与 NVIDIA Open Agent Safety Platform 发布，该平台整合 OpenShell 与 Sentry、已有超过 100 家行业伙伴。

OpenBMB@OpenBMBAI 评分3434

社区为 MiniCPM5-2B 构建了 EXL3 4-bit 量化版本，量化后模型权重仅 1.61 GB，采用 4.0 bpw 量化以缩小模型体积。在 NVIDIA Tesla T4 上实测约 68–70 tokens/s，支持通过 ExLlamaV3 和 TabbyAPI 进行本地推理。

X.PIN@thexpinAI 评分5858

华为发布 openPangu 2.0 代码，覆盖预训练、监督微调和强化学习后训练。此次发布扩展了其开放 AI 模型计划，该计划围绕昇腾硬件上的原生训练与推理构建，相关模型组件正逐步添加到开源平台。

H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，含 27B 稠密与 35B-A3B MoE 两个版本

H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，包含 27B 稠密版和 35B-A3B MoE 版，两者均已上线 H Models API，权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源在 Hugging Face。

凡人小北@frxiaobeiAI 评分5959

HuggingFace 上发布了一个用 Claude Opus 5.5 生成的覆盖 2194 种疾病的模拟医患对话数据集，平均每段 33 轮，从描述症状、检查聊到治疗和后续安排。

clem 🤗@ClementDelangueAI 评分4747

开源 RL 环境就是赢。当然是在 Hugging Face 上！

GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体，自动为 C/C++ 项目做模糊测试

GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需指向一个 GitHub 仓库，它就会识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并分诊崩溃。

SiliconFlow@SiliconFlowAIAI 评分4242

并非每次模型调用都需要一个答案。有时，它只需要一个决策。 👏 欢迎 Kev-4B 加入 SiliconFlow。 Kev-4B 是 Jev 的开源社区版，基于 Qwen3.5-4B 构建，用于结构化决策。 路由。排序。批准。升级——无需再生成一段回复。 无需部署或适配。一个 SiliconFlow API key，Kev 即可接入你的工作流。 特别感谢 @jaredpalmer 开源 Kev。❤️ 在 SiliconFlow 上试用 Kev-4B。⚡️

Qwen@Alibaba_QwenAI 评分6464

Qwen（通义千问）发布 Qwen Intelligence，首批包含三个智能体：Mobile Planner Agent（MobilePA-Bench 排名第一）、Mobile-Use Agent（MobileWorld 82.1，端到端成功率 90%）和 Mobile Creative Agent（图像生成 3 秒，约比领先同行快 2 倍）。

StepFun@StepFun_aiAI 评分5555

阶跃星辰（StepFun）宣布开源内部使用的 LLM 数据标注与模型检查工具 onPanda，工作流为找到错误、修正 token、让模型继续生成。数据标注方面，标注时间中位数比人工后编辑降低 52%，SFT 与偏好数据可在同一流程完成（ΔPPL <1%），支持 token 级正负样本监督及图像、音频、视频上的 agent 轨迹标注。

Ant Ling@AntLingAGIAI 评分4949

我们开源了 Ming-Image-0.1-Design 系列： • Ming-Image-0.1-Design，6B • Ming-Image-0.1-Design-Layer，6B • 两个开源 Agent Skills：Ling UI Design Skill 和 Image-to-Editable-PPT Skill Ming-Image-0.1-Design 在 Artificial Analysis 的 UI/UX Design 排行榜上位列开放权重模型第一。🧵

OpenBMB@OpenBMBAI 评分5757

OpenBMB 介绍开发者构建的开源同声传译系统 VoxWeft，使用 VoxCPM2 的 MLX 实现在 Apple Silicon 上本地完成实时语音翻译，音频不上传以保护隐私。VoxCPM2 在 M5 MacBook 上约 170 ms 流出首段音频，支持 30 种语言免中转直接互译，可用约 5 秒参考音频克隆目标音色，并以 4-bit 量化在 MLX 上低延迟运行。

Microsoft 开源 ai_night_scientist：用 Night Science 强化科学构想中的智能体创造力

Microsoft 在 GitHub 发布新仓库 ai_night_scientist，主题为用 Night Science 强化科学构想中的智能体创造力。该仓库聚焦 AI 智能体在科研创意生成环节的能力增强，目前公开信息仅包含项目名称与方向，未披露模型、参数或评测数据。

Transformers 现已支持运行 llama.cpp 的 GGUF 量化模型

Hugging Face 为 transformers 加入 GGUF 模型支持，用户可从 Hub 选取 GGUF 检查点，通过 from_pretrained 传入 gguf_file 在本地生成。

Xiaomi MiMo@XiaomiMiMoAI 评分5656

小米 MiMo 发布 MiMo-V2.6-Pro，据 Arena 数据以 1628 分（AutoEval）位列 Code Arena: WebDev 总榜约第 10 名、MIT 许可开源权重模型中约第 3 名，较上一代 MiMo-V2.5-Pro 的 1475 分提升 153 分。该成绩为早期 AutoEval 分数，由基于人类偏好数据训练的 Reward Model 自动投票产生，随真实人类投票增加可能变化。

微软研究院 RetroChimera 逆合成模型登 Nature：开源实现与权重

微软研究院在 Nature 发表逆合成模型 RetroChimera，并开源其实现与权重。该模型用学习式集成策略融合 Transformer 模型 R-SMILES 2 与 GNN 模型 NeuralLoc 的排序预测。

小米 MiMo 的 verl/HybridFlow：灵活高效的 RL 后训练框架

小米 MiMo 在 GitHub 新建仓库 verl，其 HybridFlow 是一个灵活高效的强化学习后训练框架。该仓库定位为 RL post-training 框架，强调灵活性与效率，目前原文未披露参数规模、benchmark 分数或开源许可等细节。

Microsoft 发布 Amplifier 项目 TUI 应用 amplifier-app-tui

Microsoft 在 GitHub 新建仓库 microsoft/amplifier-app-tui，为 Amplifier 项目提供 TUI（终端用户界面）。该仓库目前仅说明这是 Amplifier 项目的 TUI，未披露更多功能细节。

Microsoft 开源 Amplifier 项目工具执行模块 amplifier-module-tool-exec

Microsoft 在 GitHub 新建仓库 microsoft/amplifier-module-tool-exec，为 Amplifier 项目提供工具执行（exec tool）模块。该仓库目前仅说明其用途是 Amplifier 项目的 exec 工具，未披露更多功能细节。

Microsoft 发布 Amplifier 项目 work bundle 仓库

Microsoft 在 GitHub 新建 microsoft/amplifier-bundle-work 仓库，为 Amplifier 项目提供 work bundle。该仓库目前仅有一句说明，未披露具体功能、版本或使用方式。

Hugging Face tokenizers v1 发布：编码解码与扩展性能实测

Hugging Face 发布 tokenizers v1，输出与 v0.23 完全一致的 token ID，但速度常达 v0.23 的数十倍。v1 将单个 crate 拆为 workspace，引入无分配合并、bitcannon SIMD 分片、侵入式双向链表合并循环、线程本地词缓存和原生多线程并行。

Google 推出 MilleMiglia：面向中段物流的真实实例生成器

Google Research 发布 MilleMiglia，一个用 C++ 编写的实例生成器，用于为中段物流（middle-mile）配送问题生成真实且保护隐私的基准数据，源码与文档已在 GitHub 开放。

Nous Research 发布 Hermes 全息记忆插件 hermes-plugin-holographic

Nous Research 在 GitHub 发布独立 Hermes 记忆提供方插件 hermes-plugin-holographic，采用全息记忆方案，基于本地 SQLite 事实存储，支持 FTS5 搜索、信任评分与 HRR 组合式检索。

Nous Research 发布 Hermes 记忆插件 hermes-plugin-hindsight

Nous Research 在 GitHub 上线独立 Hermes 记忆提供方插件 hermes-plugin-hindsight，为 Hermes 提供长期记忆能力。该插件支持知识图谱、实体消解与多策略检索。

Microsoft 开源 ReportKit：用可复用组件从运营数据生成静态报告站点

Microsoft 在 GitHub 发布 ReportKit，可从运营数据生成经过校验、面向特定受众的静态报告站点，并支持复用组件。该仓库目前仅给出这一句功能描述，未披露模型、参数或性能数据。

SenseTime@SenseTime_AIAI 评分5555

商汤介绍开源智能体办公技能套件 SenseNova Skills，将 Deep Research、数据分析、PPT 生成与信息图生成整合为一体化流程，可把原始数据处理成可编辑的 .pptx 文件。

Microsoft 发布 capability-laundering 项目：未对齐模型的能力洗白提升

Microsoft 在 GitHub 上线 microsoft/capability-laundering 仓库，项目页面主题为“未对齐模型的能力洗白提升（Capability laundering uplift for unaligned models）”。目前公开信息仅为项目页说明，未披露具体模型、参数规模或评测数据。

Microsoft 发布 bobpgsqldemos：Bob Ward 的 Azure PostgreSQL 演示仓库

Microsoft 在 GitHub 新建仓库 microsoft/bobpgsqldemos，用于存放 Bob Ward 的 Azure PostgreSQL 演示内容。仓库名称与描述均指向 Azure PostgreSQL 的演示用途，未披露具体演示数量或功能细节。