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#模型发布

今日 43 条
9月30日周三
  3. Fireworks AI（网页）68

    Fireworks Research 发布 Ember-1：以 Kimi K3 为基础实现同等质量下更省 token

    Fireworks Research 发布专用模型 Ember-1，基于 Kimi K3 训练，在保持质量的同时减少约 35–50% 推理 token。团队做了 50 多次训练实验和 200 多次评估，在 Terminal Bench 2.1、SWE-bench Verified 等 7 个基准和两家客户生产流量的 A/B 测试中质量持平，每任务 token 约省 35%。

    推荐理由：原文给出多组基准和生产 A/B 数据，读者可以据此评估用更低 token 成本跑 Kimi K3 级质量的可行路径。

  6. Black Forest Labs：Blog（网页）63

    Black Forest Labs 发布 FLUX 3 多模态基础模型，并与 mimic 合作推出机器人视频动作模型 FLUX-mimic

    Black Forest Labs 发布早期版本 FLUX 3 多模态基础模型，联合训练图像、视频与音频，视频预测占训练算力超 95%。FLUX 3 骨干可解码动作预测，加入动作模态后视频质量先降最多 10%，3500 步后恢复原有水平。

    推荐理由：官方给出训练细节与工厂实测数据，说明同一多模态骨干如何同时支持内容生成与机器人动作控制。

  7. Black Forest Labs：Blog（网页）71

    Black Forest Labs 发布多模态基础模型 FLUX 3 并开放 Early Access

    Black Forest Labs 发布多模态基础模型 FLUX 3，基于 Self-Flow 方法在统一架构内联合学习图像、视频和音频，现已开放 Early Access。

    推荐理由：原文给出 FLUX 3 的多模态架构、早期对比评测数字和分阶段开放计划，读者可据此评估其对创作与具身场景的适用性。

  8. Black Forest Labs：Blog（网页）66

    Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Video，文生视频与图生视频正式开放

    Black Forest Labs 宣布 FLUX 3 Video 初版正式开放，可通过 BFL API 和部分合作伙伴使用。模型支持最长 20 秒、HD（720p）与 Full HD（1080p，经上采样）的视频生成，并伴随生成原生音频；能力包括文生视频、图生视频与关键帧、视频续接（最多 4 秒）、单次生成多镜头、多语言对白与唇形同步、Draft Mode 低成本预览等。

    推荐理由：原文给出具体生成时长、分辨率、多语言与评测结果，读者可据此判断 FLUX 3 Video 在视频生成工作流中的可用性。

  11. Artificial Analysis 完整文章（网页）73

    GPT-6.1 Sol 发布 7 天后替代 GPT-6 Sol，智能指数仅比 GPT-6 Astra 低 1 分

    Artificial Analysis 评测 GPT-6.1 Sol：智能指数比 GPT-6 Sol 高 4 分，距 GPT-6 Astra 仅 1 分，每任务成本 $0.72 不到 GPT-6 Astra 的四分之一。

    推荐理由：原文给出 Intelligence Index 得分、Cost per Task 与各基准的逐项对比，读者可据此判断 GPT-6.1 Sol 在成本效率前沿上的位置。

  12. Anthropic：The Institute（旗舰研究长文 · 网页）60

    Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，运行成本比 Opus 5 低 40%

    Anthropic 于 9 月 22 日发布 Claude Opus 5.5，称其在多数工作上达到 Claude Fable 5.1 的水平，运行成本比 Opus 5 低 40%。同页还预告 9 月 10 日的威胁情报报告，介绍八个月内在多个行动中识别并阻断威胁行为者滥用 Claude 的案例，以及 2025 年以来恶意使用方式的演变。

  16. OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）70

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，定位接近 Astra 的智能水平，面向编码、计算机操作和专业工作场景，价格为其标准 API 输入和输出 token 价格的五分之一。

    推荐理由：原文点出 GPT-6.1 Sol 的定位与价格对比，读者可以据此判断它在编码等场景的成本取舍。

  21. IT之家（RSS）58

    蚂蚁百灵发布 Ling-3.1-flash 模型：约 560B 总参数、25B 激活参数

    蚂蚁百灵发布 Ling-3.1-flash 模型，总参数约 560B，每个 Token 激活约 25B 参数，上下文窗口上限为 1M。模型围绕通用智能体、搜索、日常办公和软件研发等任务优化，并在医疗、金融和材料科学研究等场景提升能力。模型开放为期两周的免费体验，期间服务长度为 256K；转为付费后计划开放 1M 上下文并同步开源。

  23. Qwen31

    Qwen3.8-27B 现已可通过 @nebiustf 使用。无论你是在构建智能体还是做深度研究，这个 27B 稠密模型都已为你的多步骤工作流准备就绪！🥳

    引用Nebius Token Factory@nebiustf

    Qwen3.8-27B is now live on Nebius Token Factory. A compact 27B dense model for coding, research, and agent workflows, with a focus on planning and completing tasks across multiple steps. Start building: https://tokenfactory.nebius.com/endpoints?modals=endpoint-details&model-id=Qwen/Qwen3.8-27B

  24. Rohan Paul60

    阶跃星辰（StepFun）与 ACE Studio 发布 StepAudio 3 Music，是其首个音乐生成基础模型，可根据提示词与歌词生成完整歌曲，支持歌曲生成、纯器乐生成、音乐翻唱和人声编曲四种工作流，基于 ABC-COT 先规划音乐结构与编曲再合成，交互 demo 见 https://static.stepfun.com/blog/stepaudio3/music/。

    引用StepFun@StepFun_ai

    StepFun and ACE Studio present StepAudio 3 Music, StepFun’s first music generation foundation model — built to turn a prompt and lyrics into a complete song. Describe the sound you want: • Genre, mood and vocal character • Instruments, key and BPM • Song structure and arrangement Four workflows in one model: 🎤 Song generation 🎹 Instrumental generation 🔁 Music cover 🎙️ Vocal-to-song arrangement Powered by ABC-COT, it plans musical structure and arrangement before synthesis. Generate a version, rewrite the prompt, edit the ABC notation, and iterate toward the sound in your head. (ABC-COT API coming soon) Try the interactive demo: › https://static.stepfun.com/blog/stepaudio3/music/

  28. NVIDIA AI58

    NVIDIA 发布 Kumo Tabular，一个面向表格数据的基础模型家族，据称在准确率与推理时间的权衡上建立了新的 Pareto 前沿。模型以开放方式发布，提供开放权重、开源软件及允许商用的宽松许可，权重托管在 HuggingFace（huggingface.co/nvidia/Kumo-Tabular），代码见 GitHub（github.com/NVIDIA/structured-data-models）。

    引用Jure Leskovec@jure

    I’m very excited to share @nvidia Kumo Tabular, a new family of foundation models for tabular data. Kumo Tabular establishes the new Pareto frontier across the entire accuracy–inference-time tradeoff. Just as importantly, we are releasing it openly: open weights, open-source software, and a permissive license for commercial use. HuggingFace: https://huggingface.co/nvidia/Kumo-Tabular GitHub: https://github.com/NVIDIA/structured-data-models

  30. Arena.ai66

    Arena 宣布 OpenAI 的 GPT-6.1 已上线，用户可前往 Agent Arena 测试，投票将影响其评估，分数即将公布。Agent Arena 基于数百万真实世界长程智能体任务测量模型，模型可使用 web 搜索、文件系统和终端工具完成复杂工作流，排行榜用 causal tracing 方法衡量模型相对平均模型的结果表现。

    引用OpenAI@OpenAI

    GPT-6.1 Sol: near-Astra intelligence for a fifth of the price. It’s the most cost-efficient model for its performance available today.

    推荐理由：Arena 官宣 GPT-6.1 上线 Agent Arena 和 Code Arena，读者可实际参与投票并等待基于真实智能体任务的评测分数。

  31. Sam Altman56

    Sam Altman 宣布 6.1 Sol，价格仅为 Astra 的五分之一，缓存读取享 95% 折扣，并称其能力极强。其转发的引文称 6.1 Sol 接近 Astra 的智能水平，是一款主力工作模型；ultrafast 8 倍加速今日已在 Astra 上可用，即将支持 6.1 Sol。

    引用Tibo@thsottiaux

    Introducing 6.1 Sol, near Astra intelligence at one fifth of the price of Astra and 95% cache read discount. It is an absolute workhorse. Combined with ultrafast for 8X speeded available today for Astra and coming soon for 6.1 Sol.

9月29日周二