OpenAI 发布 openai-testing-agent-demo 仓库，演示如何用 CUA 模型和 computer use 工具自动化前端测试。项目包含 frontend、cua-server、sample-test-app 三个应用，通过 Playwright 启动浏览器执行测试用例，MIT 协议开源，官方提醒 computer use 仍处预览阶段，不建议在认证环境或高风险任务中信任。
上海人工智能实验室 InternLM 项目发布 POLAR，一种通过策略判别学习（Policy Discriminative Learning）训练的奖励模型，具备预训练、可扩展、高性能特性。该方法将奖励建模转化为区分不同策略的判别任务，以支撑大规模强化学习训练。
FireRedTeam 提出 CQ-DINO，通过类别查询缓解广词表目标检测中的梯度稀释问题。该方法针对词表规模庞大时检测性能下降的痛点，用类别查询机制改善梯度传播。
DeepSeek 在 GitHub 开源 3FS，一个高性能分布式文件系统，专为应对 AI 训练和推理工作负载的挑战而设计。
DeepSeek 在 GitHub 发布新仓库 EPLB（Expert Parallelism Load Balancer），用于专家并行场景下的负载均衡。该工具面向 MoE 架构中专家并行带来的负载不均问题，目前仓库仅提供项目名称与简介，具体功能与用法尚未披露。
DeepSeek 在 GitHub 新建 profile-data 仓库，用于分析 V3/R1 的计算通信重叠。该仓库聚焦计算与通信过程的 overlap 分析，目前仅给出这一句说明，未披露具体方法、数据或工具细节。
DeepSeek 在 GitHub 开源了轻量数据处理框架 smallpond，构建于 DuckDB 和 3FS 之上。该框架定位为轻量级数据处理方案，目前仓库未披露更多参数与性能细节。
DeepSeek 在 GitHub 发布 FlashMLA 仓库，提供高效的 Multi-head Latent Attention（MLA）内核，地址为 https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA。本次材料仅含仓库简介，未提供更多性能或使用细节。
DeepSeek 在 GitHub 发布新仓库 deepseek-ai/open-infra-index，定位为经过生产验证的 AI 基础设施工具集合，用于高效 AGI 开发和社区驱动的创新。
DeepSeek 在 GitHub 开源 DeepEP，一个高效的 expert-parallel（专家并行）通信库，仓库地址为 https://github.com/deepseek-ai/DeepEP。
DeepSeek 在 GitHub 开源了 GPU BLAS 内核库 DeepGEMM，主打简洁与高效。该库以 clean and efficient 为设计目标，面向 GPU 上的 BLAS 运算场景。
FireRedTeam 的 StoryMaker 项目致力于解决文生图生成中的角色一致性问题。该项目聚焦于让同一角色在不同场景与提示词下保持外观统一，属于原创语音与多模态方向的工作。
FireRedTeam 推出 DynamicPose，一个用于人体图像动画的简单且鲁棒的框架。该框架以简洁稳健为设计目标，实现对人体图像的动画驱动。
FireRedTeam 推出开源项目 PhotoPoster，用于姿态驱动的图像生成，以支持并推进人像动画领域的研究。
FireRedTeam 在 GitHub 开源 FireRedTTS，定位为一个由 LLM 加持的基础 TTS 语音合成系统。本次材料仅提供仓库简介，未给出模型能力、版本或使用细节。