arXiv：cs.CL（计算语言学，全量分类）· Zongwan Cao, Ziyuan Yang, Shangbin Feng, Michael Duan, Skyler Hallinan, Bingbing Wen, Lucy Lu Wang, Yulia Tsvetkov·· 3 小时前AI 评分42
多 LLM 协作中的模型选择：9 种选择算法的系统评估
You're Hired: Strategic Model Selection for LLM Collaboration
AI 导读
研究针对多 LLM 协作系统中模型池依赖预定义和手工构建的瓶颈，提出并系统评估了 9 种模型选择算法，涵盖模型描述多样性、能力感知行为多样性和基于 LLM 的招募器三类。在 10 和 32 个模型的候选池、4 种协作算法及数学、编程、QA、推理任务上，有效选择算法比随机或启发式团队（如仅选单项最强模型）最高提升 36.1%，其中基于能力和训练的选择策略表现最佳且方差更低。
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