arXiv：cs.LG（机器学习，全量分类）· Taimoor Ahmad·· 1 天前AI 评分25
CALIBRA：面向跨队列可迁移哮喘风险预测的校准优先多模态时序学习框架
Calibration-First Cross-Cohort Multimodal Temporal Learning for Transferable Asthma-Risk Forecasting
AI 导读
研究者提出 CALIBRA，一个校准优先的多模态时序框架，用独立循环编码器处理环境、肺功能、症状、用药、可穿戴与情境数据流，并通过可靠性门控与梯度反转抑制队列特征。
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