arXiv:cs.AI(全量分类)· Aatu Selkee, Severi Rissanen, Xidong Feng, Tom Zahavy, Eric Malmi·· 2 小时前AI 评分38
用扩散模型条件生成创意国际象棋谜题
Conditional Generation of Creative Chess Puzzles with Diffusion Models
AI 导读
研究者提出用掩码扩散模型条件生成创意国际象棋谜题,可基于特定战术主题和部分棋盘局面进行条件控制。其引入的同时最佳走法预测辅助任务将解的唯一性提升 11.6%、主题条件准确率提升 2.5%,基于 DDPO 的强化学习框架进一步将唯一且主题匹配局面的产出率提升 89.1%。团队还发布了首个面向国际象棋谜题生成的开源权重模型。
来源:arXiv:cs.AI(全量分类) · arxiv.org