天洑软件发布工业世界模型生成器 IWM Generator

世界模型在工业里的用法，和它在内容生成里的用法是两回事——物理规律得写进模型，不能只靠数据去猜。**云启早期被投「天洑软件」**是国内少有的坚持核心代码完全自主的 CAE 厂商，从热流体仿真 AICFD、结构仿真 AIFEM，到优化设计 AIPOD、工业 AI 底座 TFIIF，十几年的算法积累都压在"算得准"这一件事上。

近日，在 2026 物理 AI 与世界模型大会的"工业世界模型"分会场，天洑全球首发工业世界模型生成器（IWM Generator）。本期「云启伙伴」，与您分享天洑软件的最新动态。

工业知识装进可算模型

工业界有个长期存在的矛盾：物理仿真算出来的结果，常常"看起来像、算不准"。另一重困扰来自知识本身。企业在研发和生产中积累了大量图纸、工程模型、试验数据和运行记录，但这些资料通常分散在不同软件和系统里，各说各话。

天洑工业世界模型生成器（IWM Generator）的作用，就是把这些资料组织起来，将设备有什么特点、部件如何连接、受到外力后怎样变化等信息融入模型，让数字世界能够按照工程规律运行。企业已有的知识和经验，也由此成为可以持续使用的资产。

"工业世界模型的难点不在像不像，而在准不准——物理规律要写进模型里，不能只靠数据去猜。真实世界只给一次试错机会，我们把试错搬进模型里"

——天洑创始人兼董事长　张明

可运行、可校准、可复用。这三个特性指向同一件事：把现实中昂贵、危险、难以重复的试验试错，搬到可信可运行的工业世界里完成。

让数字试验更接近现实

以无人机为例。建立飞行器和风环境的模型后，可以改变风速、风向、载荷等条件，观察它在不同情况下的表现，并比较不同控制方案的效果。

以电厂世界模型为例，可实时调整负荷指令，观察系统响应与状态演化。

这些条件各异的数字试验环境，就是"平行世界"。同一个世界模型，可以持续生成不同场景，帮助工程师发现容易被忽略的问题，探索更好的方案。

在产品形态上，它落到三类场景，天洑称之为"世界实验室"：训练场、试验场、数据工厂。

在平行世界里，把不敢试、试不起的，先试一遍。

试验积累工业AI数据

数字世界里的结果，要对现实有帮助，就需要有可靠依据。

生成器连接物理计算、AI模型和真实数据，物理计算描述运动、变形、流动和温度变化等过程，AI模型帮助加快计算，试验和现场数据则用于校准。

随着真实数据不断积累，模型也能持续调整，更好地反映设备和环境的变化。

通过数字世界中的反复运行，可以持续记录动作、状态变化和试验结果，为训练和验证提供支持，减少对昂贵、危险或难以重复的现实试验的依赖。

工业世界模型生成器的发布，让各行业企业能够将已有知识和数据转化为可反复运行的试验环境，为设计、训练和决策提供依据，让工业创新有更多机会在行动之前，先看清不同选择可能带来的结果。

以上内容摘编自"天洑软件"