Eugene Yan 详解九个机器学习系统设计模式

Eugene Yan 总结九个机器学习系统设计模式，包括原始数据只处理一次、Human-In-The-Loop 标注、数据增强、难负例挖掘、问题重构、级联、数据飞轮、业务规则层和上线前评估。每条模式给出优缺点并结合 Meta、DoorDash、Twitter、Stack Exchange、ChatGPT 等案例，并探讨这些模式在 LLM 系统中的适用性。