arXiv：cs.LG（机器学习，全量分类）· Joel Pfeffer (Allora Foundation), J. M. Diederik Kruijssen (Allora Foundation), Florian Stecker (Allora Foundation), Steven N. Longmore (Allora Foundation, LJMU)·· 1 天前AI 评分35
CZAR Loss：面向金融对数收益预测的定制目标函数
Introducing the CZAR Loss: A Tailored Objective Function for Financial Log-Return Predictions
AI 导读
研究者提出 CZAR（Composite Zero-Agnostic Return）损失函数，一种围绕凸性、方向不对称、欠预测近线性惩罚、大误差发散和自适应损失下限五项要求构建的分段二次损失，用于金融对数收益预测。
来源：arXiv：cs.LG（机器学习，全量分类） · arxiv.org