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千问团队开源 Qwen3.8-Flash-Next，SGLang 提供 day-0 支持
Blog Qwen3.8-Flash-Next: Day-0 Support in SGLang Today, the Qwen team open-sourced Qwen3.8-Flash-Next, a multimodal MoE model and an early preview of the Qwen4 architecture. It plays the same role for Qwen4 that Qwen3-Next played for Qwen3.5. The Ga... SGLang Team August 26, 2026
AI 导读
千问（Qwen）团队开源 Qwen3.8-Flash-Next，一个多模态 MoE 模型，被视为 Qwen4 架构的早期预览。模型总参数 125B 加 51B N-gram Embedding，每 token 激活 6B，48 层中含 36 层 GDN 线性注意力和 12 层 QSA 稀疏注意力，MoE 使用 512 专家 top-10 路由。
推荐理由
原文给出该模型混合架构细节和 SGLang 的 day-0 推理支持数据，读者可以据此评估长上下文部署的实际收益。
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