arXiv：cs.LG（机器学习，全量分类）· Samet Hicsonmez, Nermin Samet, Renaud Marlet·· 1 天前AI 评分36
立场：若无法强制复现，就应加强可验证性
Position: Let's Strengthen Verifiability If We Can't Enforce Reproducibility
AI 导读
一篇被 NeurIPS 2026 Position Paper Track 接收的立场论文指出，机器学习论文中的实证结果普遍难以复现、代码往往不可得，并阻碍研究发展。作者对这些问题进行了分析与量化，提出具体建议以提升结果的可核查性，即使无法做到完全复现。代码与支撑材料已公开。
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