arXiv：cs.CL（计算语言学，全量分类）· Maryam Haghifam, Zahra Rajabi, Yizhou Sun, Carlos Morato·· 3 小时前AI 评分32
STAM：面向临床智能体的个性化状态转移感知记忆框架
Personalized State-Transition-Aware Memory for Clinical Agents
AI 导读
研究者提出 STAM，一种状态转移感知记忆框架，在临床记录有新条目时记录状态变化，结合语义检索与类型化临床关系定位受影响记忆，将当前信息存入 Active、被取代或已解决信息存入 History，读取时用查询相关门控选择性调用历史记忆。该框架在四个纵向临床基准上通过下游问答、状态维护诊断及近似匹配上下文长度对比进行评估。
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