Thinking Machines Lab 发布 LoRA Without Regret 研究：LoRA 在多数后训练场景可匹敌全量微调

Thinking Machines Lab 发布研究，系统实验表明在满足两个条件时 LoRA 与全量微调（FullFT）样本效率相同、最终性能相当：将 LoRA 应用于所有层尤其是 MLP/MoE 层，且可训练参数量超过数据集信息量。