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arXiv:cs.LG(机器学习,全量分类)· Huy Trinh, Michael Mai, Yu Nong·· 1 天前AI 评分28

EnergyEminence:物理电网数字孪生中的来源感知环境校准与评估

EnergyEminence: Source-Aware Environmental Calibration and Evaluation in a Physics-Grounded Grid Digital Twin

AI 导读

EnergyEminence 是一个早期测试平台,将 IEEE 118-bus 风格的图时序预测器、非线性 AC 级联仿真与类操作员仪表盘的时间回放耦合,并提出共享有界校准,把野火检测置信度与空间范围转换为来源可比的野火可解释证据。

来源:arXiv:cs.LG(机器学习,全量分类) · arxiv.org