Fireworks AI 通过三组受控实验给出从 LoRA 切换到 FullFT 前的测试方法

Fireworks AI 在 Qwen3.5-9B 上用 Placement、寄存器分配和 Nexa VM 三个可自动验证任务做对照实验，提出在把 LoRA 换成 FullFT 前先依次测试数据覆盖、学习率等训练配方和 adapter rank。实验显示单任务场景下调数据或配方基本消除 FullFT 优势，固定预算混合任务中 FullFT 仍领先 4.29 个百分点，并将进一步发布后续实验。