Meta 广告排序的多阶段序列模型：从用户序列到 LLM 式缩放定律

Meta 为广告排序提出多阶段序列模型，将离线用户建模与在线排序解耦，并引入稠密 tokenization 与 target-aware attention，使序列模型呈现可预测的 LLM 式缩放定律。该平台已带来 Instagram 转化率 6%、Facebook 转化率 3%、Facebook 广告点击 3.5% 的累计提升，并成为 Meta 生成式广告推荐模型 GEM 的核心组件。