MoFlow：多目标智能体工作流生成

MoFlow 将智能体工作流生成建模为多目标马尔可夫决策过程，用 Convex-Hull Monte Carlo Tree Search 与乐观集合值回传求解，每个节点存储一组可达权衡而非单一加权分数，一次搜索即可近似覆盖 Pareto 前沿，按任意偏好查表返回工作流而无需重训练。