CMU 研究：如何让 AI 智能体预判人类何时想介入

CMU 团队提出 CowCorpus 数据集，包含 400 段真实人机协作网页会话和 4200+ 交错动作，用于训练智能体预测人类介入时机。基于该数据将介入预测建模为逐步二分类任务，用大型多模态模型监督微调，并聚类出 Takeover、Hands-on、Hands-off、Collaborative 四类用户交互模式。