arXiv：cs.LG（机器学习，全量分类）· Onisa Mpaunda·2026-09-30 12:00· 1 天前AI 评分34

CADENCE：面向快速准确时间序列分类的置信度自适应双专家网络

CADENCE: A Confidence-Adaptive Dual-Expert Network for Fast and Accurate Time Series Classification

AI 导读

CADENCE 是一种 CPU 原生的双专家时间序列分类架构，在全部 109 个等长 UCR Archive 数据集、30 次重采样（共 3,270 次运行）上取得 0.8864 的平均准确率。