Thinking Machines Lab:官方博客(RSS)·· 2025-09-10精选AI 评分66
Thinking Machines Lab 解析 LLM 推理非确定性的真正成因并发布批不变 kernel
Defeating Nondeterminism in LLM Inference
AI 导读
Thinking Machines Lab 的 Horace He 发文指出,LLM 推理非确定性的主因不是并发加浮点误差,而是服务器负载变化导致 batch size 变化,使非批不变的 kernel 输出随批次改变。
推荐理由
原文指出 LLM 推理不确定性的真正根源是批大小变化而非并发原子加,并给出可复现的批不变 kernel 方案。
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