arXiv：cs.LG（机器学习，全量分类）· Alizishaan Khatri·· 1 天前AI 评分31
学习式压缩能否替代 BAQ？GOTCHA 数据集上的 SAR 相位历史数据压缩可行性研究
Learned Compression of SAR Phase-History Data: A Rate-Honest Feasibility Study on GOTCHA
AI 导读
一项基于 AFRL GOTCHA 数据集的可行性研究显示，28,656 参数的卷积自编码器在 SAR 相位历史压缩上全面落后于 BAQ：16 b/cs 时 NMSE 为 -2.87 dB，而 8-bit BAQ 配合 ±3σ 裁剪为 -35.5 dB、调优裁剪范围为 -41.0 dB，也逊于 16×16 块 KLT 的 -5.39 dB，检测 F1 上限仅 33%。
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