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原文
arXiv:cs.CL(计算语言学,全量分类)· Juan M Zambrano Chaves, Peniel Argaw, Risa Ueno, Carlo Bifulco, Kristina Young, Rom Leidner, Tristan Naumann, Hoifung Poon·· 2 小时前AI 评分41

大语言模型是近似生存估计器:LLM 零样本生存预测能力评估

Large Language Models are Approximate Survival Estimators

AI 导读

研究提出 Survprompt 框架,将结构化患者协变量转为自由文本临床小故事,让预训练 LLM 零样本预测生存时间,并在 MSK-CHORD 与 Providence St. Joseph Health Network 两个多机构泛癌队列上对比随机生存森林(RSF)等传统模型。

来源:arXiv:cs.CL(计算语言学,全量分类) · arxiv.org