PrivMeSA：面向医疗的隐私感知自演化多智能体系统，通过本地-远程 LLM 协作实现

PrivMeSA 是一个隐私感知的自演化多智能体系统，让本地 LLM 智能体在咨询远程专家模型时学会控制信息披露，并通过本地经验记忆复用远程专业知识。在基于 MIMIC-IV-ED 构建的急诊科基准上，其平均任务准确率较委托方式最高提升 15.8 个百分点，个人信息披露率从 98.0% 降至 0.2%，患者可被缩小至十名以内登记患者的比例从 74% 降至 0%。