用 RNN 预测股票价格（第二部分）：引入股票代码嵌入

在 RNN 股票价格预测教程第二部分中，作者为第一部分搭建的循环神经网络加入股票代码嵌入向量，使其能同时处理多只股票。模型将股票代码映射为长度为 3 的嵌入向量，与每日价格输入拼接后送入 LSTM，替代 one-hot 编码以压缩表示并让相似股票共享模式。新增 embedding_size 和 stock_count 两个配置项，数据来自 Google Finance 历史股价。