arXiv：cs.LG（机器学习，全量分类）· Alexis de Villeroch\'e, Beniamin Bogosel, St\'ephane Breuils, Dorin Bucur, Jacques-Olivier Lachaud·· 1 天前AI 评分28
用于谱优化的神经网络
Neural networks for spectral optimization
AI 导读
研究者提出两种神经网络模型，可直接从区域几何学习微分算子的谱并用于谱优化。基于傅里叶系数与轻量 MLP 的模型在星形几何上精度达 0.2%，landscape 模型在前十个特征值上平均相对误差为 1%，优于 FNO 模型的 4%。两种代理模型均能复现经典谱最优解，如第一特征值对应的圆盘，并可从合成形状泛化到经典图像数据集。
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