arXiv：cs.CL（计算语言学，全量分类）· Yida Lin·· 1 天前AI 评分33
PACT：面向单 token 类型化决策的成对锚定校准微调
PACT: Pairwise-Anchored Calibrated Tuning for Single-Token Typed Decisions
AI 导读
研究者提出 PACT 微调方法，将对比样本对结构转化为四个训练项，无需新增标注。在 324 项冻结留出集、三个随机种子上，PACT 准确率 84.6%（对比已发布配方 85.2%，McNemar p ≥ 0.50），重标注下答案翻转率降至 9.8%（对比 13.8%），评分表字段序数误差 MAE 0.232（对比 0.311）。
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