HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)·· 1 小时前AI 评分46
DC-SAE:加速扩散模型收敛的深度压缩语义自编码器
DC-SAE: Deep Compression Semantic Autoencoder for Faster Diffusion Convergence
AI 导读
研究者提出 DC-SAE 解耦紧凑语义自编码器,通过语义编码器实现高压缩比、像素级编码器保留细节,兼顾高保真重建与快速扩散训练收敛。在 ImageNet 512×512 上实现 32 倍空间压缩,PSNR 29.79、gFID 3.37,较此前 SOTA 高压缩 tokenizer DC-AE 分别提升 13.5% 和 54.9%。
来源:HuggingFace Daily Papers(社区热门论文) · huggingface.co