从 GAN 到 WGAN：生成对抗网络的数学原理与训练难题

生成对抗网络（GAN）由生成器和判别器构成零和博弈，但存在训练不稳定、难以收敛的问题。文章从 KL 散度与 JS 散度出发推导 GAN 的 minimax 损失函数，指出判别器最优值为 p_r/(p_r+p_g)，并介绍为解决训练困难而提出的改进版本 WGAN。