arXiv：cs.AI（全量分类）· Zhaolong Su, Yujin Han, Feng Wang, Jameson Dong, Hins Hu, Difan Zou·· 1 天前AI 评分35
CoRe：协同演化奖励模型，缓解视频扩散模型中的潜在奖励攻击
CoRe: Co-Evolving Reward Models for Mitigating Latent Reward Hacking in Video Diffusion Models
AI 导读
针对固定潜在奖励模型优化会导致"潜在奖励攻击"、生成视频感知与运动质量下降的问题，研究者提出协同演化奖励框架 CoRe，持续用生成器当前样本重训奖励模型并锚定真实视频偏好，防止生成器通过偏离数据分布刷高奖励。在 Wan2.1-T2V-1.3B 上，CoRe 的生成质量优于预训练模型和既有对齐方法，且避免了固定奖励优化的质量崩溃。
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