MIT 提出 CrysVCD 框架：让 AI 生成的材料更稳定、更贴近真实应用

MIT 研究人员提出 CrysVCD 框架，在材料生成前用语言模型约束价电子规则，使常用材料模型在近 70% 的生成结果中达到高晶格动力学稳定性。该方法比生成后再筛选的方案效率高一个数量级，微调后生成的晶体材料机械稳定性达 68%、亚稳性达 85%，并可定向生成高热导率、高介电常数等材料。