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arXiv:cs.CL(计算语言学,全量分类)· Prisha Nair, Roee Shraga·· 1 天前AI 评分34

用生成式 AI 流水线解决 SEC 10-K 财务数据缺失问题

Resolving the Missing Financial Data Crisis: A Generative AI Pipeline for SEC 10-K Extraction

AI 导读

研究评估 Llama-3 8B、Qwen-2.5 14B 和 Llama-3.3 70B 从 SEC 10-K 文件中提取财务属性的能力,以应对影响超 70% 企业、半数总市值的结构化数据缺失问题。Qwen-2.5 14B 在 Cash 项上取得 83.33% F1,Llama-3.3 70B 在 R&D 项上取得 76.92% F1,表明参数规模与文档复杂度匹配可实现高零样本准确率。

来源:arXiv:cs.CL(计算语言学,全量分类) · arxiv.org