arXiv：cs.LG（机器学习，全量分类）· Yipeng Zhang, Chenda Duan, Yuanyi Ding, Tianyi Wang, Atsuro Daida, Masaki Izumi, Yuta Tanoue, Naoto Kuroda, Shaun A. Hussain, Nishant Sinha, Eishi Asano, Hiroki Nariai, Vwani Roychowdhury·· 1 天前AI 评分46
PHASE：面向颅内脑电的生理引导分层基础模型
PHASE: A Physiology-Guided Hierarchical Foundation Model for Intracranial EEG
AI 导读
PHASE 是一个生理引导的 iEEG 基础模型，将临床可测的生理特征作为显式学习目标，结合通道内时序阶段（PHASE-T）与跨通道时空阶段（PHASE-ST）的掩码潜变量预测，在 9 个临床站点 222 名参与者的异构记录上预训练。
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