LangChain· @LangChain · X·· 2 小时前AI 评分26
AI 导读
你能信任 LLM 评委吗？ 10 月 28 日加入 @divyasan0 的线上研讨会，主题包括： ✅ 如何用轨迹匹配评估器为轨迹打分 ✅ 如何调整匹配，让评估因真实行为变化而失败，而非参数格式 ✅ 何时使用确定性匹配，何时使用 LLM-as-judge ✅ 如何将评估接入你的循环，让回归在发布前暴露 有兴趣参加？立即 RSVP！https://events.langchain.com/register/762756f4-4344-4760-b4b9-a07dd63e76af/
正文 · 原文
Can you trust an LLM judge?
Join @divyasan0 Oct 28th for a virtual workshop on:
✅ How to score a trajectory with the trajectory match evaluator
✅ How to tune matching so evals fail on real behavior changes, not argument formatting
✅ When to use deterministic matching vs. LLM-as-judge
✅ How to wire evals into your loop so regressions show up before they ship
Interested in attending? RSVP today! https://events.langchain.com/register/762756f4-4344-4760-b4b9-a07dd63e76af/
来源：LangChain · x.com