arXiv：cs.LG（机器学习，全量分类）· Hoang Pham Cong, Ho Viet Duc Luong·· 1 天前AI 评分46
感知计算的决定价值：DEEP 基准评估自适应感知分配
The Decision Value of Perception Compute
AI 导读
研究提出"感知计算的决定价值"概念，定义为输入从廉价感知模式升级到昂贵模式时下游损失的变化，并指出该价值可能为负。为此推出 DEEP 基准，在 KITTI 和 nuScenes 上以已部署的单目几何模型评估升级前分配器，发现 34–54% 改变下游损失的升级反而使其变差。按感知增益而非决定价值选择固定信号，会使实际测试决策增益平均下降全廉价损失的 7.4%。
来源：arXiv：cs.LG（机器学习，全量分类） · arxiv.org