arXiv：cs.CL（计算语言学，全量分类）· Muhammad Sukri Bin Ramli·· 1 天前AI 评分27
HSTA：用超球面语义轨迹分析追踪学术预印本、专利信号与算力扩展间的技术扩散
Hyperspherical Semantic Trajectory Analysis: Mapping Technological Diffusion across Academic Preprints, Patent Signals, and Compute Scaling
AI 导读
论文提出无监督方法 HSTA，将 Transformer 句向量投影到单位超球面，用 Spherical K-Means 与 UMAP 分析 arXiv 预印本和 USPTO 专利共 3 万条记录，量化语义质心漂移与商业化偏移。结果显示大语言模型（漂移 0.332）与 AI 系统（0.234）子主题语义演化最快；季度论文量增速在常规显著性水平下并不 Granger 导致前沿算力分配激增。
来源：arXiv：cs.CL（计算语言学，全量分类） · arxiv.org