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arXiv:cs.CL(计算语言学,全量分类)· Olga Ohrimenko·· 1 天前AI 评分54

DeLLM 框架提出系统性删除 LLM 记忆的方法

Eternal Sunshine of the Spotless Mind: Systematically Erasing LLM's Memories

AI 导读

arXiv 论文(arXiv:2609.36414)研究持久化 LLM 能否按用户请求删除其记忆,发现当前 LLM 无法真正删除信息,即使声称已遗忘且上下文有限。单纯移除匹配消息并不足够,因为对话中的消息依赖会让信息持续存在。作者提出 DeLLM 框架,为每次查询动态构建相关上下文,并维护消息溯源图以确定删除时应移除哪些消息,实验显示 DeLLM 在保持实用性的同时实现较高删除率。

来源:arXiv:cs.CL(计算语言学,全量分类) · arxiv.org