如何学习词嵌入（Word Embedding）

词嵌入把词和短语表示为维度更低、更稠密的非二值数值向量，以近似词间相似度并揭示隐藏语义关系。学习词嵌入主要有两类依赖上下文的方法：基于计数的无监督方法对全局词共现矩阵做矩阵分解，基于上下文的监督方法则设计预测模型，在预测目标词的同时学到词向量，代表模型为 skip-gram 与 CBOW。