Lilian Weng 长文解读大语言模型的外在幻觉：成因、检测与缓解方法

Lilian Weng 在 Lil'Log 发表长文，将幻觉聚焦于外在幻觉，即模型输出未被提供的上下文或世界知识支持、编造且不可验证的内容。文章梳理幻觉成因，包括预训练数据中的过时或错误信息，以及微调引入新知识会加剧幻觉（Gekhman et al. 2024 发现模型学会 Unknown 样本后更易幻觉）。