Google Research 推出 TurboQuant：用极致压缩重新定义 AI 效率

Google Research 发布压缩算法 TurboQuant，在零精度损失下大幅压缩模型体积，可同时用于 KV cache 压缩与向量搜索。它结合 PolarQuant 与 QJL 两种方法：前者通过随机旋转与极坐标量化消除传统量化每块数据需全精度存储常数的内存开销，后者仅用 1 bit 残差纠偏。