arXiv：cs.AI（全量分类）· Tianchi Liao Tianchi_Liao, Lele Fu, Sheng Huang, Qing Hu, Hong-Ning Dai, Chuan Chen·· 3 小时前AI 评分32
MFedPBA：原型引导的双边对齐多模态联邦学习框架
Prototype-guided Bilateral Alignment Multimodal Federated Learning
AI 导读
针对多模态联邦学习中客户端架构异构与模态严重不平衡的问题，研究者提出 MFedPBA 框架，通过特征层对比学习与 Gromov-Wasserstein 距离对齐异构特征空间，并在决策层对 logit 原型进行熵加权聚合。实验显示该方法在模型异构与模态不平衡条件下显著优于现有 SOTA 基线，论文已被 ICML 2026 接收为 Spotlight。
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